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背景
之前已简单使用ES及Kibana和在线转Base64工具实现了检索文档的demo，并已实现WebHook的搭建和触发流程接口。
传送门：
基于GitBucket的Hook构建ES检索PDF等文档全栈方案
使用ES检索PDF、word等文档快速开始
实现读取本地文件入库ES
总体思路：基于前面已经搭建的WebHook触发流程，接收到push更新消息之后，使用本地的git工具拉取最新变动。这些文件与我们的ES应用在同一台机器上，然后Java可以读取这些文件转码并交给ES处理。
我们先处理核心部分，也就是使用Java读取各种文档，如PDF、Word、txt等格式的文件解析并在ES中创建索引。
文件属性类
根据自己的需要，文件属性应至少包括文件名、文件类型、作者等字段，由于目标是可以通过浏览器页面直接打开文件，则需要包含文件的网络url（注意不是本地url地址）。
import lombok.Data;
@Data
public class FileSource { private String title; private String summary; private String fileType; private String fileUrl; private String content; private String author; private String fileVersion; private String createDate;
}
使用Data注解可以自动生成Get、Set方法，不用自己复制粘贴了。
写入流程的实现
- 使用tika库自动获取文件类型
public static String getFileTypeByDefaultTika(String filePathUrl) throws IOException, URISyntaxException { // 从 URL 创建一个 File 对象 File file = new File(new URL("file:///" + filePathUrl).toURI()); // 使用 Tika 来检测文件的 MIME 类型 Tika tika = new Tika(); MediaType mediaType = MediaType.parse(tika.detect(file)); // 从 MIME 类型中提取文件的基本类型（如 pdf、image、video 等） String fileType = mediaType.getSubtype(); return fileType;
}
- 根据文件类型判断排除音视频类文件
String fileType = getFileTypeByDefaultTika(pathUrl); if (!fileType.contains("video") && !fileType.contains("image") && !"application/zip".equals(fileType)) {……}
- 解析文件内容为Base64
public static String FileToBase64(String filePath) throws IOException { byte[] fileContent = Files.readAllBytes(Paths.get(filePath)); return Base64.getEncoder().encodeToString(fileContent);
}
- 调用ES客户端进行写入，包括管道预处理文档
source.setFileType(fileType);
String base64 = FileToBase64(pathUrl);
source.setContent(base64); String body = JSON.toJSONString(source);
IndexRequest indexRequest = new IndexRequest().index("docwrite") .source(body, XContentType.JSON) .setPipeline("attachment") //上传时使用attachment pipline进行提取文件 .timeout(TimeValue.timeValueMinutes(10)); client.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
这段代码是关于Elasticsearch的操作，具体是将一个文件转换为Base64格式，然后将其内容索引到Elasticsearch的指定索引中。
以下是对这段代码的详细解释：
source.setFileType(fileType);- 这行代码为
source对象设置一个文件的MIME类型或扩展名。
- 这行代码为
String base64 = FileToBase64(pathUrl);- 调用
FileToBase64函数，它接受一个文件路径，然后返回该文件的Base64编码内容。 pathUrl是一个文件的本地路径或URL。- 结果的Base64编码字符串存储在
base64变量中。
- 调用
source.setContent(base64);- 将上述得到的Base64编码字符串设置为
source对象的内容。
- 将上述得到的Base64编码字符串设置为
String body = JSON.toJSONString(source);- 使用Fastjson将
source对象转换为JSON格式的字符串。 - 这个JSON字符串存储在
body变量中。
- 使用Fastjson将
IndexRequest indexRequest = new IndexRequest().index("docwrite")- 创建一个新的
IndexRequest对象，这是Elasticsearch Java客户端用于索引文档的请求对象。 - 指定索引的名称为"docwrite"。
- 创建一个新的
.source(body, XContentType.JSON)- 设置请求体的内容为上面创建的
bodyJSON字符串。 XContentType.JSON表示请求体的内容类型是JSON。
- 设置请求体的内容为上面创建的
setPipeline("attachment")
- 为此索引请求设置一个pipeline，名为"attachment"。在Elasticsearch中，pipeline通常用于在索引文档之前对其进行某种处理或转换。在这里，它可能是为了处理或提取附件的内容。
.timeout(TimeValue.timeValueMinutes(10));
- 为此索引请求设置一个10分钟的超时时间。如果在这10分钟内请求未完成，它可能会超时。
client.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
- 使用Elasticsearch客户端的
index方法发送上面创建的indexRequest。
调试过程出现SpringBoot启动报错实例化es客户端相关的错误：
Error creating bean with name 'elasticsearchRestHighLevelClient' defined in class。
解决办法是添加如下的maven依赖吗，并将es客户端版本提高到7.15：
<!-- Spring Boot Elasticsearch Starter -->
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
测试索引流程运行
curl -XPOST -H "Content-Type: application/json" -d '{"key1":"value1", "key2":"value2"}' http://localhost:8080/gitbucket/webhook
服务端打印收到的消息，没有报错，证明流程正常：
返回：我收到推送消息啦！
在Kibana查询ES中是否存在包含“License”的文件内容：
GET /docwrite/_search
{"query": {"match": {"attachment.content": {"query": "License","analyzer": "ik_smart"}}}
}
结果可以正确返回：
至此，后端ES索引流程基本完成了。
后续思考
后续需要实现的是从webhook消息中识别有效信息，使用git工作流获取更新，对新增文件进行上述索引流程。需要优化的是索引文件的属性尚不完整，文件的版本如何区分，以免重复录入文件，文件删除时是否从ES索引中删除等等这些流程。