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网站的文案pc端与手机端网站开发的区别

news 2025/11/6 21:00:38

网站的文案,pc端与手机端网站开发的区别,wordpress调用当前分类目录名称,关于文化建设网站迁移类型同时迁移表及其数据（使用import和export） 迁移步骤将表和数据从 Hive 导出到 HDFS将表和数据从 HDFS 导出到本地服务器将表和数据从本地服务器复制到目标服务器将表和数据从目标服务器上传到目标 HDFS将表和数据从目标 HDFS 上传到目标 Hiv…

迁移类型

同时迁移表及其数据（使用import和export）

迁移步骤

将表和数据从 Hive 导出到 HDFS
将表和数据从 HDFS 导出到本地服务器
将表和数据从本地服务器复制到目标服务器
将表和数据从目标服务器上传到目标 HDFS
将表和数据从目标 HDFS 上传到目标 Hive 库
如果原始 HDFS 和目标 HDFS 集群连通，可使用 DiskCP 工具直接跨集群复制，而跳过2~4步

在这里插入图片描述
一、Export、Import

Export导出，将Hive表中的数据，导出到外部
Import导入，将外部数据导入Hive表中

二、Export

1、语法

EXPORT TABLE tablename TO "export_target_path";

2、用法

#把tshang表导出到hdfs上
hive (default)> EXPORT TABLE lijia.tshang TO "/tmp/hive_data/lijia";
hive (default)> exit
[root@ /opt/PE/hive_data]# hadoop fs -ls /tmp/hive_data/lijia/tshang
Found 2 items
-rw-r--r--   3 hive hdfs       1262 2024-03-18 17:35 /tmp/hive_data/lijia/tshang/_metadata
drwxr-xr-x   - hive hdfs          0 2024-03-18 17:35  /tmp/hive_data/lijia/tshang/data

HDFS 集群连通时使用 DiskCP 进行拷贝
hadoop distcp hdfs://scrNmaeNode/tmp/<db_name> hdfs://targetNmaeNode/tmp

HDFS 集群不连通
hadoop fs -get /tmp/hive_data
scp -r hive_data root@targetAP:/tmp/
上传到目标 HDFS
hadoop fs -put /tmp/hive_data /tmp/

三、Import

1、语法

IMPORT TABLE tablename FROM "source_path";

2、用法

#先创建lijia库导入数据
hive (default)> create database lijia;
OK
Time taken: 0.012 seconds#导入
hive (db_hive)> import table lijia.tshang from "/tmp/hive_data/lijia";hive (db_hive)> select * from lijia.tshang;
OK
emp.empno    emp.ename    emp.job    emp.mgr    emp.hiredate    emp.sal    emp.comm    emp.deptno
7369    SMITH    CLERK    7902    1980-12-17    800.0    NULL    20
7499    ALLEN    SALESMAN    7698    1981-2-20    1600.0    300.0    30
7521    WARD    SALESMAN    7698    1981-2-22    1250.0    500.0    30
7566    JONES    MANAGER    7839    1981-4-2    2975.0    NULL    20
7654    MARTIN    SALESMAN    7698    1981-9-28    1250.0    1400.0    30
7698    BLAKE    MANAGER    7839    1981-5-1    2850.0    NULL    30
7782    CLARK    MANAGER    7839    1981-6-9    2450.0    NULL    10
7788    SCOTT    ANALYST    7566    1987-4-19    3000.0    NULL    20
7839    KING    PRESIDENT    NULL    1981-11-17    5000.0    NULL    10
7844    TURNER    SALESMAN    7698    1981-9-8    1500.0    0.0    30
7876    ADAMS    CLERK    7788    1987-5-23    1100.0    NULL    20
7900    JAMES    CLERK    7698    1981-12-3    950.0    NULL    30
7902    FORD    ANALYST    7566    1981-12-3    3000.0    NULL    20
7934    MILLER    CLERK    7782    1982-1-23    1300.0    NULL    10
Time taken: 0.029 seconds, Fetched: 14 row(s)

实施过程,迁移数据库，不在是一个表

目标集群和服务器检查

df -lh # 查看本地空间使用情况
hadoop dfsadmin -report # 查看HDFS集群使用情况
hadoop fs -find / -name warehouse # 查找Hive库位置
hadoop fs -du -h /user/hive/warehouse # 查看Hive库占用

同时迁移表及其数据（使用import和export）

export 工具导出时会同时导出元数据和数据
import 工具会根据元数据自行创建表并导入数据
如果涉及事物表需要预先开启目标库的事物机制

-- 开启事务 
-- https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Hive+Transactions#HiveTransactions-Configuration
SET hive.support.concurrency = true;
SET hive.enforce.bucketing = true;				
SET hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict;
SET hive.txn.manager = org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DbTxnManager;
SET hive.compactor.initiator.on = true;
SET hive.compactor.worker.threads = 1;

迁移步骤

#输入需要迁移的数据库default
执行
cat <<EOF > /opt/lijia/hive_sel_tables.HQL
use default;
show tables;
EOF# 罗列要迁移的表清单 
执行
beeline -u jdbc:hive2://172.24.3.183:10000 -nhive -f  /opt/lijia/hive_sel_tables.HQL \
| grep -e "^|" \
| grep -v "tab_name" \
| sed "s/|//g" \
| sed "s/ //g" \
> /opt/lijia/hive_table_list.txt# 生成导出脚本
cat /opt/lijia/hive_table_list.txt \
| awk '{printf "export table <db_name>.%s to |\"/tmp/lijia/<db_name>/%s\"|;\n",$1,$1}' \
| sed "s/|//g" \
| grep -v "tab_name" \
> /opt/lijia/hive_export_table.HQL执行
cat /opt/lijia/hive_table_list.txt \
| awk '{printf "export table default.%s to |\"/tmp/lijia/default/%s\"|;\n",$1,$1}' \
| sed "s/|//g" \
| grep -v "tab_name" \
> /opt/lijia/hive_export_table.HQL# 生成导入脚本
cat /opt/lijia/hive_table_list.txt \
| awk '{printf "import table <db_name>.%s from |\"/tmp/lijia/<db_name>/%s\"|;\n",$1,$1}' \
| sed "s/|//g" \
| grep -v "tab_name" \
> /opt/lijia/hive_import_table.HQL执行
cat /opt/lijia/hive_table_list.txt \
| awk '{printf "import table default.%s from |\"/tmp/lijia/default/%s\"|;\n",$1,$1}' \
| sed "s/|//g" \
| grep -v "tab_name" \
> /opt/lijia/hive_import_table.HQL# 创建 HDFS 导出目录
hadoop fs -mkdir -p /tmp/lijia/<db_name>/
hadoop fs -mkdir -p /tmp/lijia/default/# 导出表结构到数据到 HDFS
beeline -u jdbc:hive2://172.24.3.183:10000 -nhive -f /opt/lijia/hive_export_table.HQL## HDFS 集群连通时使用 DiskCP 进行拷贝
hadoop distcp hdfs://scrNmaeNode/tmp/<db_name> hdfs://targetNmaeNode/tmp## HDFS 集群不连通
hadoop fs -get /tmp/lijia/default/
scp -r /tmp/lijia/default/ root@targetAP:/tmp/lijia/## 目标服务器# 创建 HDFS 导出目录
hadoop fs -mkdir -p /tmp/lijia/# 上传到目标 HDFS
hadoop fs -put /tmp/lijia/default /tmp/lijia/# 导入到目标 Hive
beeline -u jdbc:hive2://172.24.3.183:10000 -nhive -f /opt/lijia/hive_import_table.HQL

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http://www.yayakq.cn/news/466840/