网站开发过程记录册服务器中安装wordpress

        给定一个不含重复数字的整数数组 nums ，返回其 所有可能的全排列 。可以 按任意顺序 返回答案。

输入：nums = [1,2,3]
输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

先在这里说明一下排列和组合的区别?

组合：是指从一个元素集合中选择出若干个元素，形成一个无序的子集，组合不考虑元素的顺序，只关注元素的选择

排列：是指从一个元素集合中选择出若干元素，形成一个有序的序列。排列关注元素的顺序。

简单的来说，就是排列是元素是有序的，组合是无序的

一般排列组合问题我们都可以看成是一棵树(每个元素不允许重复)           

因为我们这题要求的是不重复的排列数，所以我们的模板就可以套了(模板必须要记的——理解)

//不含重复元素的排列数
void backTrack(int[] nums){1for(int i=0;i<nums.length;i++){if(uesd[i])continue;used[i]=true;path.addLast(nums[i]);backTrack(nums);path.removeLast(nums[i]);used[i]=false;}

源代码如下：

    //存储结果集List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();//路径Deque<Integer> path = new LinkedList<>();//是否被访问boolean[] visited = null;public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {//对入参进行判断if (nums == null || nums.length == 0) {return list;}//对数组进行初始化visited=new boolean[nums.length];//开始递归，因为是排列，后面的元素也有可能在前面的元素前面，所以不需要传递索引backtracking(nums);//返回结果集return list;}private void backtracking(int[] nums) {//找到满足条件得到一种情况，存入结果集中if (path.size()== nums.length) {list.add(new ArrayList<>(path));return;}//遍历每一个元素for (int j = 0; j < nums.length; j++) {//如果被访问过，直接跳过，避免重复选择if(visited[j]){continue;}path.add(nums[j]);visited[j]=true;backtracking(nums);//回溯path.removeLast();visited[j]=false;}
}

在这里给大家提供我刷组合排列问题总结的模板：

组合子集问题每个元素的相对位置已经固定，所以每次去枚举的时候都是从自身的右侧开始枚举

排列问题的每个元素的相对位置是不固定的。左侧的元素可能会出现在右侧，故每次每次枚举都是从0位置上开始枚举的

• 元素无重不可复选（nums中的元素唯一，每个元素最多只能被使用一次）

/*组合/子集问题回溯模板*/
/* [1,2,3]  */
void backTrack(int[] nums,int start){//顺序无关，每次从自身的右边开始for(int i=start;i<nums.length;i++){path.addLast(nums[i]);backTrack(nums,i+1);path.removeLast(nums[i]);}
}
/* 排列问题回溯模板*/
void backTrack(int[] nums){//顺序有关，每次从0开始for(int i=0;i<nums.length;i++){if(uesd[i])continue;used[i]=true;path.addLast(nums[i]);backTrack(nums);path.removeLast(nums[i]);used[i]=false;}
}

• .元素可重不可复选（nums中的元素可以存在重复，每个元素最多只能被使用一次）

  Arrays.sort(nums);
  /* 组合/子集问题回溯算法框架 */
  void backtrack(int[] nums, int start) {// 回溯算法标准框架for (int i = start; i < nums.length; i++) {// 剪枝逻辑，跳过值相同的相邻树枝if (i > start && nums[i] == nums[i - 1]) {continue;}// 做选择track.addLast(nums[i]);// 注意参数backtrack(nums, i + 1);// 撤销选择track.removeLast();}
  }Arrays.sort(nums);
  /* 排列问题回溯算法框架 */
  void backtrack(int[] nums) {for (int i = 0; i < nums.length; i++) {// 剪枝逻辑if (used[i]) {continue;}// 剪枝逻辑，固定相同的元素在排列中的相对位置if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && !used[i - 1]) {continue;}// 做选择used[i] = true;track.addLast(nums[i]);backtrack(nums);// 撤销选择track.removeLast();used[i] = false;}
  }
  

有很多人对上述剪枝操作不理解，看了这幅图你就会豁然开 

• 元素无重可复选（nums中的元素都是唯一的，每个元素可以被使用若干次）

  /* 组合/子集问题回溯算法框架 */
  void backtrack(int[] nums, int start) {// 回溯算法标准框架for (int i = start; i < nums.length; i++) {// 做选择track.addLast(nums[i]);// 可以复选，所以i不用+1作为参数backtrack(nums, i);// 撤销选择track.removeLast();}
  }/* 排列问题回溯算法框架 */
  void backtrack(int[] nums) {for (int i = 0; i < nums.length; i++) {// 做选择track.addLast(nums[i]);backtrack(nums);// 撤销选择track.removeLast();}
  }