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news 2025/9/18 11:36:57

建设网站模板免费下载,动地科技登录网站,百度收录提交入口地址,重庆建设工程信息网址正则表达式（Regular Expression，简称 Regex）是一种强大的文本处理工具，广泛用于字符串的搜索、替换、分析等操作。它基于一种表达式语言，使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。正则表达式不仅在…

正则表达式（Regular Expression，简称 Regex）是一种强大的文本处理工具，广泛用于字符串的搜索、替换、分析等操作。它基于一种表达式语言，使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。正则表达式不仅在各种编程和脚本语言中被广泛支持，还是很多文本编辑器和处理工具的重要功能。

当需要从一堆字符串中提取出（或者是替换掉）具有一定规则（规律）的子字符串，那么用正则表达式会非常简单。

语法介绍

特殊字符

特殊字符在正则表达式中的作用是非常重要的，可以定义一系列的匹配规则。

`.`

描述

匹配除换行符（\n）外的任意单个字符。
如果要匹配.字符，请用\.。

注意：

[.]内的.匹配的是.而不是任意单个字符
(.)内的.匹配的是任意单个字符，而不是.

示例

a.c匹配的是abc、acc等，但无法匹配ac
[a.c]匹配的是a、.、c，但无法匹配abc

`*`

描述

匹配前面子表达式任意多次（包含0次）。
如果要匹配*字符，请用\*。

注意：

子表达式的意思是可以单独拎出来作为正则表达式的字符串
在匹配时必须保证*的前面有子表达式
[*]内的*匹配的是*字符

示例

ab*c匹配的是ac、abc、abbbbc等。（这里的子表达式是b）
[abc]*匹配的是、a、b、c、ac、acb、abcc等。（这里的子表达式是[abc])
(abc)*匹配的是、abc、abcabc、abcabcabc等。（这里的子表达式是(abc)）
[a*c]匹配的是a、*、c。（这里不做量化字符）

`^`

描述

^字符的匹配规则有两种：

在方括号[]内时，匹配不包含在方括号内的单个字符
不在方括号内时，匹配字符串中的起始位置（起始位置也可以匹配）

示例

^abc的匹配项有起始位置abc

比如输入字符串abc is abcd中匹配的是最前面的abc，最后面的无法匹配。

[^abc]匹配的是除了a、b、c这三个字符外的所有其他单个字符

`[ ]`

描述

匹配方括号内包含的单个字符。

注意：

方括号内的-字符如果是第一个或最后一个的字符，那么它就是匹配-字符
方括号内的-字符不是第一个也不是最后一个字符，那么它就是匹配一个范围
如果方括号内的第一个字符是]会把最前面的[]当做子表达式

示例

[abc]的匹配项有a、b、c。
[a-z]的匹配项是a-z的范围，即匹配的是a-z的所有小写字母。
[abcx-z]的匹配项有a、b、c以及x-z的范围。
[-abc]的匹配项有-、a、b、c。
[abc-]的匹配项有a、b、c、-。
[]abc]的匹配项有[]空字符集、a、b、c、]。
[]abc[]的匹配项有[]空字符集、a、b、c、[]空字符集。

`$`

描述

$字符的匹配规则有两种：

在方括号[]内时，就是匹配$字符
不在方括号内时，匹配字符串的结束位置

示例

abc$的匹配项有abc结束位置

比如输入字符串abcd is abc中匹配的是最后的abc（结束位置不可见）

[abc$]的匹配项有a、b、c、$

`( )`

描述

圆括号的主要作用是定义一个子表达式，并设置捕获组。

捕获组（分组捕获）的主要作用是匹配组内的子表达式，并将匹配上的内容记录下来。
这导致使用捕获组的正则表达式的效率降低。

如果要匹配(或)字符，请使用$或$。
后面章节详细介绍。

`+`

描述

匹配前面子表达式一次或零次。
如果要匹配+字符，请用\+。

注意：

子表达式的意思是可以单独拎出来作为正则表达式的字符串
在匹配时必须保证+的前面有子表达式
[+]内的+匹配的是+字符

示例

ab+c匹配的是abc、abbc、abbbc等，但不匹配ac。（这里的子表达式是b）
[abc]+匹配的是a、b、c、ac、acb等，但不匹配。（这里的子表达式是[abc])
(abc)+匹配的是abc、abcabc、abcabcabc等，但不匹配。（这里的子表达式是(abc)）
[a+c]匹配的是a、+、c。（这里不做量化字符）

`?`

描述

匹配前面子表达式0次或1次。
如果要匹配?字符，请用\?。

示例

ab?c匹配的是ac或abc。（这里的子表达式是b）
[ab?c]匹配的是a、b、?、c。（这里不做量化字符）

`\`

描述

反斜杠主要起转义字符的作用，这里的转义是双向的（原义转特殊，特殊转原义）。

原义转特殊：

\t表示制表符（Tab）
\r表示回车符
\n表示换行符
\f表示换页符，用于打印文档中的换页
\s表示任何空白字符，比如空格、制表符、回车符、换行符、换页符等
\S表示非空白字符
- 特殊转原义：

所有量词（*、+、?、{}）的前面加\后，转义称为普通字符。

`|`

描述

匹配|前面的子表达式或者|后面的子表达式（二选一，只要匹配上一个就算成功）。

示例

ab|c的匹配项是ab 或 c，能匹配上ab和c
[ab]|c能匹配上a、b、c

`{ }`

描述

{ }也是一个量词，表示匹配前面的子表达式的次数（或次数范围）。
{ }有三种规范：

{n}：表示匹配前面子表达式n次，n是一个非负整数（大于等于0的整数）
{n,}：表示至少匹配前面子表达式n次，它是一个范围（大于等于n的整数），这里的n是一个非负整数
{n,m}：表示至少匹配前面子表达式n次，最多匹配m次，且n<=m，这里的n和m都是非负整数

示例

abc{0}的匹配项是ab，这里的子表达式是c
abc{2}的匹配项是abcc，这里的子表达式是c
abc{2,}的匹配项是abcc、abccc、abcccc等
abc{2,4}的匹配项是abcc、abccc以及abcccc
(abc){2}的匹配项是abcabc
[abc]{2}的匹配项是aa、ab、ac、ba、bb、bc、ca、cb以及cc

量化字符（量词）

量化字符是用来指定子表达式连续出现多少次才能匹配上。包含*、+、?、{}，具体细节看上面特殊字符章节。

定位字符

定位字符是匹配字符串中特殊的位置，比如字符串的首和尾。
定位字符包含：

上面已经介绍了，这里就不介绍了。

\b

匹配一个单词的边界，就是字符和空格之间的位置。比如：
a cat in cats字符串中，\bcat\b只能匹配到前面的cat，但后面的cats中的cat无法匹配。

\B

匹配非单词边界，比如：
a cat in cats字符串中，\bcat\B只能匹配到后面的cats中的cat，但前面的cat无法匹配。

扩展语法

速记字符

\d

匹配单个数字字符。

\w

匹配单个“单词字符”（字母数字字符加下划线）。
用\w+可以匹配用户名。

\s

匹配空白字符，比如空格、制表符、回车符、换行符、换页符等。

反向引用

反向引用指的是通过\n（这里的n表示数字，一般支持1-9，有些标准也支持9以上）来引用对应捕获组所匹配到的内容。
比如t1_t2_t3_t3_t2_t1字符串是能够被(..)_(..)_(..)_\3_\2_\1这样的正则完全匹配的，它的引用流程如下图：
未命名文件.png

不同的语言底层实现的原理不一样。
存储捕获组的队列中下标0一般用来存储匹配成功的完整的字符串，示例中下标0位置存储的字符串应该是：
t1_t2_t3_t3_t2_t1

非捕获组

通过()实现的捕获组会影响性能，如果既要使用() 来进行分组，又不想作为捕获组被保存，所以需要使用非捕获组。
通过(?:..)可以实现非捕获组，示例如下：
还是用上面的示例：t1_t2_t3_t3_t2_t1字符串能够被(?:..)_(..)_(..)_\2_\1_t1完全匹配，其中(?:..)作为非捕获组匹配输入字符串的t1，不会被存储下来；然后后面在引用捕获组时，因为前面只有两个捕获组，所以引用计数最大是2。

C++中的正则表达式

C++11正式引入了正则表达式。

C++相关类和接口介绍

`std::regex`

std::regex是用于表示正则表达式的类，管理正则表达式。

`std::regex_match`

std::regex_match是一个函数，用于检查整个字符串是否完全符合正则表达式的模式。

需要整个字符串完全符合正则表达式，否则匹配失败。

`std::regex_search`

std::regex_search是一个函数，用于在字符串中搜索与正则表达式匹配的部分。

`std::regex_iterator`

std::regex_iterator迭代器用于迭代所有符合正则表达式的匹配项。

std::regex_iterator是一个模板类，根据字符类型的区别衍生出以下：
cregex_iterator、wcregex_iterator、sregex_iterator、wsregex_iterator

示例：

// 对于 std::string
std::string s = "Example string";
std::regex re("E");
std::sregex_iterator it(s.begin(), s.end(), re), end;
for (; it != end; ++it) {std::cout << it->str() << std::endl;
}// 对于 std::wstring
std::wstring ws = L"Example wstring";
std::wregex wre(L"E");
std::wsregex_iterator wit(ws.begin(), ws.end(), wre), endw;
for (; wit != endw; ++wit) {std::wcout << wit->str() << std::endl;
}

`std::regex_replace`

std::regex_replace是一个函数，用于替换与正则表达式匹配的子串。

`std::regex_token_iterator`

std::regex_token_iterator迭代器用于分割字符串，基于正则表达式找到的匹配项或非匹配项。

`std::regex_error`

std::regex_error是一个异常处理类，用于报告正则表达式中的错误。

try {// 使用正则表达式
} catch (const std::regex_error& e) {// 处理正则表达式错误
}

实际应用场景代码

匹配文本

#include <regex>
#include <iostream>int main() {std::string text = "This is a regular expression example.";std::regex pattern("regular expression");if (std::regex_search(text, pattern)) {std::cout << "The pattern was found in the text." << std::endl;} else {std::cout << "The pattern was not found in the text." << std::endl;}return 0;
}

查找文本位置

#include <regex>
#include <iostream>int main() {std::string text = "This is a regular expression example. ""Another example of regular expression.";std::regex pattern("example");std::smatch match;std::regex_search(text, match, pattern);if (match.size() > 0) {std::cout << "The first match was found at position " << match.position() << std::endl;std::cout << "The matched text is: " << match[0] << std::endl;} else {std::cout << "The pattern was not found in the text." << std::endl;}return 0;
}

替换文本

#include <regex>
#include <iostream>int main() {std::string text = "This is a regular expression example. ""It contains some outdated terms.";std::regex pattern("outdated");std::string replaced_text = std::regex_replace(text, pattern, "modern");std::cout << "The replaced text is: " << replaced_text << std::endl;return 0;
}

分组匹配

#include <regex>
#include <iostream>int main() {std::string text = "This is a regular expression example (123) 456-7890";std::regex pattern("(([^ ]+) (\\d{3})-(\\d{4}))$");std::smatch match;std::regex_search(text, match, pattern);if (match.size() > 0) {std::cout << "The first match was found at position " << match.position() << std::endl;std::cout << "Group 1: " << match[1] << std::endl;std::cout << "Group 2: " << match[2] << std::endl;std::cout << "Group 3: " << match[3] << std::endl;std::cout << "Group 4: " << match[4] << std::endl;} else {std::cout << "The pattern was not found in the text." << std::endl;}return 0;
}

#include <regex>
#include <iostream>int main() {std::string text = "(123) 456-7890";std::regex pattern("(([^ ]+) (\\d{3})-(\\d{4}))$");std::smatch match;if (std::regex_match(s, match, r)) {std::cout << "Group 1: " << match[1] << std::endl;std::cout << "Group 2: " << match[2] << std::endl;std::cout << "Group 3: " << match[3] << std::endl;std::cout << "Group 4: " << match[4] << std::endl;}return 0;
}