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Java 线程池的 拒绝策略 (Rejection Policy) 是一个非常核心且重要的概念。当线程池的 工作队列已满，并且 活动线程数已达到最大线程数时，新提交的任务就会被拒绝。此时，线程池会根据设定的拒绝策略来处理这个被拒绝的任务。

这个策略由 RejectedExecutionHandler 接口定义，ThreadPoolExecutor 提供了四种开箱即用的标准实现。

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四种标准的拒绝策略

这四种策略都作为 ThreadPoolExecutor 的内部静态类存在。

1. ThreadPoolExecutor.AbortPolicy (中止策略)

• 行为: 这是默认的拒绝策略。当新任务被拒绝时，它会直接抛出 RejectedExecutionException 异常。这是一个运行时异常 (Unchecked Exception)。
• 优点: 能够清晰地告知调用者（任务提交方）线程池已满，迫使调用者捕获异常并处理这个问题（例如，可以进行重试、降级处理或记录日志）。
• 适用场景: 适用于那些不能容忍任务丢失的关键业务。通过抛出异常，可以及时发现系统瓶颈并进行相应处理。

示例代码:

// 默认策略，不指定 RejectedExecutionHandler 时就是它
ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(1, 2, 60, TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue<>(1), // 队列容量为1new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // 明确指定
);pool.execute(() -> { /* 任务1 */ }); // 核心线程执行
pool.execute(() -> { /* 任务2 */ }); // 入队
pool.execute(() -> { /* 任务3 */ }); // 创建非核心线程执行// 此时池已满 (1个核心 + 1个队列 + 1个非核心)
pool.execute(() -> { /* 任务4 */ }); // 触发拒绝策略，抛出 RejectedExecutionException

2. ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy (调用者运行策略)

• 行为: 当新任务被拒绝时，该任务不会被丢弃，也不会抛出异常。而是由提交该任务的线程来亲自执行。例如，如果 main 线程调用 pool.execute(task) 时任务被拒绝，那么 task 就会在 main 线程中同步执行。
• 优点:
  • 不会丢失任务。
  • 通过占用提交任务的线程，可以减慢任务提交的速度，形成一种天然的“反压”或“降速”机制，给线程池一个喘息和处理积压任务的机会。
• 适用场景: 适用于需要处理高负载，但又不希望丢失任务的场景。它能有效地调节任务的生产和消费速度。

3. ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy (丢弃策略)

• 行为: 当新任务被拒绝时，它会悄无声息地丢弃该任务，不做任何处理，也不会抛出任何异常。
• 优点: 实现简单，对系统影响小。
• 缺点: 任务会静默丢失，这在大多数业务场景下是不可接受的，因为你无法知道哪些任务因为系统繁忙而被丢弃了。
• 适用场景: 仅适用于那些允许任务丢失的非关键业务，例如一些无关紧要的日志记录。

4. ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy (丢弃最旧策略)

• 行为: 当新任务被拒绝时，它会丢弃工作队列队头的一个任务（即等待时间最长的任务），然后尝试重新提交当前被拒绝的任务。
• 优点: 这是一种权衡策略，优先保证新任务的执行，因为它认为新任务的优先级可能更高。
• 缺点: 同样会导致任务丢失，并且丢弃的是最先进入队列的任务。如果队列中的任务有严格的先后顺序要求，这个策略会破坏业务逻辑。
• 适用场景: 适用于那些希望尽可能处理最新数据，而可以丢弃旧数据的场景，例如发布/订阅模型中的最新消息处理。

总结对比

ps:注意新旧任务区别，在阻塞队列里面，旧任务是队头元素，新任务是队尾元素，因为是先入先出嘛！！！

策略 (Policy)	行为描述	优点	缺点	适用场景
AbortPolicy	抛出 RejectedExecutionException	能及时反馈系统状态	中断调用者流程	默认，关键业务，不容忍任务丢失
CallerRunsPolicy	由提交任务的线程执行	不丢任务，有反压效果	会阻塞提交任务的线程	高负载，需要限流，不希望丢任务
DiscardPolicy	直接丢弃新任务	实现简单	任务静默丢失	非关键业务，允许数据丢失
DiscardOldestPolicy	丢弃队列中最旧的任务，再提交新任务	优先处理新任务	旧任务会丢失	追求最新数据处理的场景

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自定义拒绝策略

除了以上四种，你还可以通过实现 RejectedExecutionHandler 接口来创建自己的拒绝策略。这个接口只有一个方法需要实现：
void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor);

这提供了极大的灵活性，你可以根据业务需求实现任何逻辑，例如：

• 记录日志：将无法执行的任务信息记录到日志中，方便后续排查。
• 持久化存储：将任务保存到数据库、Redis 或消息队列（如 Kafka/RabbitMQ）中，等待系统负载降低后，再由一个专门的线程从这些地方取出任务重新执行。
• 带超时的重试：尝试在一定时间内重新将任务放入队列。

自定义策略示例（记录日志并丢弃）：

import java.util.concurrent.RejectedExecutionHandler;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;public class LoggingDiscardPolicy implements RejectedExecutionHandler {private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoggingDiscardPolicy.class);@Overridepublic void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {// 记录被拒绝的任务信息logger.warn("Task {} rejected from executor {}", r.toString(), executor.toString());// 然后什么也不做（即丢弃）}
}// 使用自定义策略
ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(1, 2, 60, TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue<>(1),new LoggingDiscardPolicy() // 设置自定义策略
);

选择哪种策略取决于你的业务需求，正确配置拒绝策略是构建一个健壮、高可用的并发程序的关键一环。