1.别名使用

1）别名作用

在开发中，随着业务需求的迭代，较⽼的业务逻辑就要⾯临更新甚⾄是重构，⽽对于es来说，为了
适应新的业务逻辑，可能就要对原有的索引做⼀些修改，⽐如对某些字段做调整，甚⾄是重建索
引。⽽做这些操作的时候，可能会对业务造成影响，甚⾄是停机调整等问题。由此，es提供了索引
别名来解决这些问题。 索引别名就像⼀个快捷⽅式或是软连接，可以指向⼀个或多个索引，也可
以给任意⼀个需要索引名的API来使⽤。别名的应⽤为程序提供了极⼤地灵活性

2）别名使用

查询

GET /_alias

创建别名

POST /_aliases
{"actions": [{"add": {"index": "my_data_index","alias": "current_data"}}]
}

删除别名

POST /_aliases
{"actions": [{"remove": {"index": "my_data_index","alias": "current_data"}}]
}

2.重建索引

在 Elasticsearch 中，重建索引是一项重要的操作，通常用于更新或优化现有索引。以下是有关如何执行重建索引的一些建议和步骤：

1)备份数据

在执行重建索引之前，确保你有原始索引的备份。这是因为重建索引会创建一个新的索引，然后将数据从旧索引复制到新索引。如果出现问题，你可以回滚到原始索引。

2)创建新索引

首先，你需要创建一个新的索引，用于存储重新索引后的数据。你可以使用 Elasticsearch 的索引模板和设置来定义新索引的配置，确保它符合你的需求。

PUT /new_index
{"settings": {"number_of_shards": 5,"number_of_replicas": 1},"mappings": {"_doc": {"properties": {"field1": { "type": "text" },"field2": { "type": "keyword" }}}}
}

3)执行重建

使用 Elasticsearch 的 Reindex API：这是一种安全的方法，它允许你从旧索引到新索引复制数据，并提供了一些高级选项来处理数据转换和过滤等任务。

POST /_reindex
{"source": {"index": "old_index"},"dest": {"index": "new_index"}
}

使用 Logstash 或其他 ETL 工具：如果你有复杂的数据转换需求，可以考虑使用 Logstash 或其他 ETL（Extract, Transform, Load）工具来从旧索引导出数据并将其导入新索引

4)测试和验证

在执行重建操作后，务必进行测试和验证以确保新索引中的数据与旧索引中的数据一致。你可以执行一些查询和聚合操作，以验证数据的准确性。

5)更新别名

一旦你验证了新索引中的数据，可以更新别名，将其指向新索引，以便应用程序可以开始使用新索引中的数据。

POST /_aliases
{"actions": [{"remove": {"index": "old_index","alias": "my_alias"}},{"add": {"index": "new_index","alias": "my_alias"}}]
}

6)清理旧索引

一旦你确认新索引正常工作，可以考虑删除或归档旧索引，以释放磁盘空间并减轻集群负载。

3.refresh操作

在 Elasticsearch 中，refresh 操作用于使新索引数据在搜索前立即可见。默认情况下，Elasticsearch 具有自动刷新机制，索引每秒自动刷新一次，以使新的文档和更改对搜索可见。

修改默认更新时间(默认时间是1s，-1为关闭)

PUT /star/_settings
{"index": {"refresh_interval": "5s"}
}

有时你可能需要手动执行 refresh 操作以确保最新的数据立即可用。

POST /my_index/_refresh

4.es高亮查询

在执行搜索查询时，你可以使用 highlight 参数来请求高亮信息。以下是一个简单的示例：

1）高亮查询

GET /my_index/_search
{"query": {"match": {"content": "关键词"}},"highlight": {"fields": {"content": {} // 高亮的字段}}
}

在上面的示例中，我们执行了一个简单的全文搜索查询，目标是 content 字段中包含关键词 “关键词” 的文档。高亮信息将包含在响应中。

2）解析高亮结果

在查询结果中，你将看到一个名为 highlight 的部分，它包含了高亮信息。你可以从中提取高亮的文本以及它们的位置。

"hits": {"total": 3,"hits": [{"_source": {"content": "这是包含关键词的文本。"},"highlight": {"content": ["这是包含 <em>关键词</em> 的文本。"]}}]
}

3）自定义高亮样式

默认情况下，高亮文本使用 标签标记，但你可以根据需要自定义高亮的样式。你可以在查询中使用 pre_tags 和 post_tags 参数定义前缀和后缀标签。

"highlight": {"fields": {"content": {}},"pre_tags": ["<span class='highlight'>"],"post_tags": ["</span>"]
}

4.es查询建议

Elasticsearch 提供了几种不同类型的查询建议器，包括 Term Suggester（词语建议器）、Phrase Suggester（短语建议器）和 Completion Suggester（自动完成建议器）。让我分别解释它们的作用和用法：

1）Term Suggester（词语建议器）

作用：Term Suggester 用于纠正拼写错误，提供与用户输入的单个词语最接近的建议。
用法：你可以在查询请求中使用 Term Suggester 来提供词语级别的建议。它通常用于搜索引擎的搜索框，以帮助用户纠正拼写错误并提供相关的建议。
示例：

POST /my_index/_search
{"suggest": {"my-suggestion": {"text": "applle","term": {"field": "product_name"}}}
}

2）Phrase Suggester（短语建议器）

作用：Phrase Suggester 用于提供纠正的短语或建议，而不仅仅是单个词。
用法：你可以在查询请求中使用 Phrase Suggester 来提供短语级别的建议。它通常用于搜索引擎的搜索框，以帮助用户在纠正拼写错误的同时提供整个查询短语的建议。
示例：

POST /my_index/_search
{"suggest": {"my-suggestion": {"text": "red bbaloon","phrase": {"field": "product_name"}}}
}

3）Completion Suggester（自动完成建议器）

作用：Completion Suggester 用于实现自动完成搜索，根据用户输入的一部分提供建议。
用法：通常在搜索框中，当用户键入查询的一部分时，Completion Suggester 提供可能的建议，以帮助用户更快地完成输入。
示例：

POST /my_index/_search
{"suggest": {"my-suggestion": {"prefix": "app","completion": {"field": "product_name.suggest"}}}
}

请注意，对于 Completion Suggester，通常需要在索引映射中定义一个专门的 “completion” 字段，以便支持自动完成建议。