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工作任务：将Excel文件中2013年至2019年间线上图书的销售额，以条形图的形式呈现，每个条形的高度代表相应年份的销售额，同时在每个条形上方标注具体的销售额数值
在deepseek中输入提示词：
你是一个Python编程专家，要完成一个Python脚本编写的任务，具体步骤如下：
读取xls格式的Excel文件"F:\AI自媒体内容\books.xlsx"的第二个工作表：Sheet2，
用matplotlib绘制一个柱状图：
获取C1单元格到C8单元格的内容作为x轴的数据。
获取G1单元格到G8单元格的内容作为y轴的数据。
绘制y轴上的虚线网格。
设置x轴标签为“年份”。
设置y轴标签为“线上销售额（元）”。
设置图表的标题为“2013-2019年线上图书销售额分析图”。
设置柱状图中每个柱子的宽度=0.5，对齐方式：居中对齐，颜色为蓝色，透明度=0.5，底部起始位置=0.8；
对于每个柱子，上方添加文本标签，显示销售额的值，并格式化为千位分隔符格式；文本的字体大小为9，颜色为红色，透明度为0.9。
添加图例，包含标签“销售额”。
设置matplotlib默认字体为'SimHei'，文件路径为：C:\Windows\Fonts\simhei.ttf
保存图片到文件夹“F:\AI自媒体内容”；
显示图片；
注意：每一步都输出信息到屏幕
源代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置matplotlib默认字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 雅黑字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 正确显示负号
# 读取Excel文件的第二个工作表
file_path = "F:\\AI自媒体内容\\books.xlsx"
sheet_name = "Sheet2"
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)
# 获取x轴和y轴数据
x_data = df.iloc[0:8, 2].values # C列的数据，从第二行到第八行
y_data = df.iloc[0:8, 6].values # G列的数据，从第二行到第八行
# 创建柱状图
fig, ax = plt.subplots()
bars = ax.bar(x_data, y_data, width=0.3, align='center', color='b', alpha=0.5, bottom=0.8)
# 添加文本标签
for bar in bars:
height = bar.get_height()
ax.text(bar.get_x() + bar.get_width() / 2, height,
'{:,.0f}'.format(height),
ha='center', va='bottom', fontsize=9, color='r', alpha=0.9)
# 绘制y轴上的虚线网格
ax.yaxis.grid(True, linestyle='dashed')
# 设置x轴和y轴标签
ax.set_xlabel('年份')
ax.set_ylabel('线上销售额（元）')
# 设置图表标题
ax.set_title('2013-2019年线上图书销售额分析图')
# 添加图例
ax.legend([bars], ['销售额'])
# 显示图片
plt.show()
# 保存图片
save_path = "F:\\AI自媒体内容\\sales_analysis.png"
plt.savefig(save_path)
print(f"图片已保存到：{save_path}")
