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1.二叉树的层序遍历

二叉树的层序遍历 OJ连接

主要思路是借助一个队列，将每一层的数据以size统计，当size为0时说明该层数据已经输入完，将这一层的数据传入vector中，再通过push_back 传入 vector< vector< int >中

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class Solution {
public:string tree2str(TreeNode* root) {if(root==NULL){return "";}string s;//to_string 将任意类型转换为字符串s=to_string(root->val);//只有左右子树都为空时 左子树才不加括号if(root->left==NULL&&root->right==NULL){//;}else {s+='(';s+= tree2str(root->left);s+=')';}//若右子树为空 ，则不加括号if(root->right!=NULL){s+='(';s+=  tree2str(root->right);s+=')';}return s;}
};

2. 二叉树的最近公共祖先

二叉树的最近公共祖先OJ连接

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共分为三种情况

第一种情况

寻找节点7与0的公共祖先为 根节点3
节点7在根的左子树，而节点0在根的右子树

若一个在根的左子树，一个在根的右子树 ， 则根就为公共祖先

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第二种情况
以左子树为例

节点7与节点4属于根的左子树
节点7与节点4的最近公共祖先为 他们共同的父节点2

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若两个节点都在根的左子树，则递归根的左子树的节点为根，判断两个节点是否为根的左右子树，直到寻找到

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第三种情况

节点5与节点4的最近公共祖先是节点5
节点5与节点4都属于根的左子树
若两个节点都在根的左子树，则递归根的左子树的节点为根，当这个根为两个节点其中一个时，则这个节点就为公共祖先

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由于第二种和第三种情况，节点都在左子树上，所以可以看作是一种情况

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class Solution {
public:
bool istree(TreeNode*root,TreeNode*x)
{if(root==NULL){return false;}if(root==x){return true;}return istree(root->left,x)|| istree(root->right,x);
}TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {if(root==NULL){return NULL;}//若p/q节点有一个节点为根节点，则最近公共祖先为根节点if(p==root||q==root){return root;}bool pleft=istree(root->left,p);bool pright=!pleft;bool qleft=istree(root->left,q);bool qright=!qleft;//两个节点分别在左右子树上if( (pleft&&qright)|| (pright&&qleft)){return root;}//两个节点都在根的左子树上，则递归左子树else if(pleft&&qleft){return lowestCommonAncestor(root->left,p,q);}//两个节点都在根的右子树上，则递归右子树else {return lowestCommonAncestor(root->right,p,q);}}
};

3.二叉搜索树与双向链表

二叉搜索树与双向链表OJ连接

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prev节点用于记录cur节点的上一个

当cur节点值为4时，prev=NULL，因为4属于双向链表第一个节点值 所以没必要链接
只需更新prev的值为cur值即可

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prev值不为空时，将cur节点与prev节点进行连接，并更新prev节点值
prev->right=cur
cur->left=prev

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class Solution {public:void inconvert(TreeNode*cur,TreeNode*&prev)//因为prev是要跟着cur进行变化的，所以使用引用{if(cur==nullptr)return ;inconvert(cur->left,prev);//cur出现的顺序就为中序if(prev){prev->right=cur;cur->left=prev;}prev=cur;inconvert(cur->right,prev);}TreeNode* Convert(TreeNode* root) {TreeNode*prev=nullptr;//记录cur节点的上一个inconvert(root,prev);TreeNode*head=root;//通过遍历左子树的方式找到第一个节点while(head&&head->left){head=head->left;}return head;}
};

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4.从前序与中序遍历序列构造二叉树

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从前序与中序遍历序列构造二叉树OJ链接

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创建root，并确定值为3
在中序数组中寻找 root值为3的节点 ，并标记其下标为rooti
再通过递归的方式分别创建root的left与root的right

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同时每次都需要prev++，来确定新的根，
每次rooti都被赋值为inbegin，是为了中序数组的新区间内寻找到根

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递归结束的判断条件

若rooti与inbegin都为数组中第一个数的下标时，
[inbegin, rooti-1] 即 [ 0,-1] 为不存在的区间
所以当 inbegin >inright时，就直接返回

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class Solution {
public:
//prev为先序数组的下标
//inbeing与inend为 左右子树分割区间TreeNode*istree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder,int &prev,int inbegin,int inend){//若rooti值与inbegin同时为第一个值，//则 [inegin,rooti-1]即 [0 ,-1]会报错if(inbegin>inend){return nullptr;}//通过先序创建根节点TreeNode*root=new TreeNode();root->val=preorder[prev];//在中序数组中查找root对应的值int rooti=inbegin;while(rooti<=inend){if(preorder[prev]==inorder[rooti]){break;}rooti++;}prev++;//由于是引用，前序的根也要跟着变化//分割左右子树区间// [inbegin rooti-1] rooti [rooti+1 inend]root->left=istree(preorder,inorder,prev,inbegin,rooti-1);root->right=istree(preorder,inorder,prev,rooti+1,inend);return root;}TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {int i=0;return  istree(preorder,inorder,i,0,inorder.size()-1);}
};