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面向对话类情景，包括客户服务、语义搜索、以及其他需要在构建响应时进行多步逻辑的对话式应用程序。

1.创建应用

然后就可以来设计下这个工作流的各个节点了

2.设计节点

2.1 【开始节点】设置输入的变量

2.2 【LLM节点】设置

对应的提示词

请根据 {{#sys.query#}}} 和今天的天气情况 {{#1749987928134.weather#}}写几句有诗意的散文诗，并且生成一段话描述这个场景的画面感。1. 诗词或者散文请富有文学系和哲理，诗句示例：
万千生命如画卷徐徐展开，恍若荷叶晨露，转瞬即逝。2. 诗词请保持输出两句话，不一定需要城市名称，但要突出城市或者当天的天气请严格按照以下格式输出
{"poetry":<输出散文诗>"img_des":<输出描述诗词画面感的语句>"date":<今天的日期，格式示例: 06月15日周日>
}

如图：

3.测试

直接回复节点，回复的就是大模型的输出内容了

测试效果

4.发布

乔乔开心学习每一天，继续下一步