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一、引言

1.1 研究背景与意义

在数智化医疗飞速发展的当下,医疗人工智能(AI)已成为提升医疗服务质量、优化医疗流程以及推动医学研究进步的关键力量。医疗 AI 借助机器学习、深度学习等先进技术,能够处理和分析海量的医疗数据,从而辅助医生进行疾病诊断、制定治疗方案以及预测疾病发展趋势。其中,检索增强生成(RAG)系统在医疗 AI 领域发挥着不可或缺的作用,它将信息检索与文本生成相结合,为医疗领域的知识获取和应用提供了创新的解决方案。

医疗领域知识体系庞大且复杂,涵盖了医学文献、临床指南、病例数据等多方面的信息。传统的医疗信息处理方式在面对如此海量且不断更新的知识时,往往显得力不从心。RAG 系统的出现,有效弥补了这一不足。它通过从外部知识库中检索相关信息,并将其融入到文本生成过程中,使得医疗 AI 能够生成更加准确、丰富和可靠的回答。在疾病诊断过程中,RAG 系统可以根据患者的症状、病史等信息,快速检索医学文献和临床案例&#x

http://www.yayakq.cn/news/997561/

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