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边缘计算盒子
双核心A55丨2.5Tops算力
● 2.5Tops@INT8算力,支持INT8/INT4/FP16多精度混合量化。
● 4路以上1080p@30fps视频编解码,IVE模块独立提供图像基础算子加速。
● 支持Caffe、ONNX/PyTorch深度学习框架,提供resnet50、yolov5等AI算法基础例程。
● Mindstudio 图形化开发环境,集成模型转换量化和网络性能调优工具,提高应用开发效率。
● 支持Docker容器化部署和Ubuntu 20.04系统环境,方便集群管理与应用扩展。
● 支持多种网络通信(双路以太网、WiFi/4G联网等),为边缘计算节点运行提供远程管控便利。
● 可扩展SATA硬盘或TF闪存卡,适应视频图像缓存和应用运维日志等大容量数据存储需求。
● 提供串行通信控制(RS232/RS485、USB),预留可视化监控和声光告警接口(HDMI、Audio)。

边缘计算智能工作站,搭载双核Cortex-A55架构AI处理器;内置高效的神经网络推理引擎,提供2.5Tops@NPU算力;支持多路视频图像识别硬件加速。高效能低成本、稳定易开发、多点布线、联网管控;可满足在边缘侧部署轻量化智能视频分析的应用需求;是经济型智能工作站产品的新一代升级解决方案,广泛应用在智慧安防、智慧园区、智慧城管等智慧城市场景。
|   项目  |   类型  |   型号参数  |   说明  | 
|   核 心 配 置  |   处理器  |   CPU  |   ARM Cortex-A55@1GHz x2  | 
|   NPU  |   AI算力:2.5Tops@INT8,支持INT4/FP16  | ||
|   内存  |   LPDDR4  |   2 GB(默认)  | |
|   闪存  |   eMMC  |   32 GB(默认)  | |
|     
 硬 件 特 性  |   编解码性能  |   视频编码  |   4路 1080p@30fps H.265/H.264协议编码  | 
|   视频解码  |   4路 1080p@30fps H.265/H.264协议解码  | ||
|   图片编码  |   支持3840x2160@60fps JPEG协议编码  | ||
|   图片解码  |   支持3840x2160@30fps JPEG协议解码  | ||
|   以太网口 (Ethernet)  |   x2  |   支持接入10/100/1000M网络(默认配置一路百兆一路千兆) 其中ETH0支持POE供电  | |
|   RS232  |   x1  |   可接入环境传感器/执行控制模块,或其它工业通信控制设备 (如温湿度/烟雾/红外探测器等环境参数传感设备, 散热风扇/步进电机/警铃等执行控制模块)  | |
|   RS485  |   x1  | ||
|   HDMI OUT  |   x1  |   支持4K@30fps视频输出(可做备用可视监控后台)  | |
|   Line IN  |   x1  |   音频输入口(标准3.5mm音频孔)  | |
|   Line OUT  |   x1  |   音频输出口(标准3.5mm音频孔)  | |
|   USB 2.0  |   x2  |   可接入U 盘、USB鼠标、USB键盘等设备  | |
|   DEBUG  |   x1  |   系统调试串口(Type-C)  | |
|   TF卡槽  |   x1  |   可接入TF闪存卡,扩展存储空间  | |
|   GPIO  |   x3  |   可用于输出控制信号到外扩设备 (继电控制IO x1 ,数字IO x2 )  | |
|   LED  |   x2  |   PWR_LED + SYS_LED  | |
|   RST-Key  |   x1  |   复位按键  | |
|   供电接口  |   x1  |   支持DC 12V/2A  | |
|   可 扩 展 功 能  |   miniPCIe  |   x1  |   可选接入mSATA硬盘,用于增大存储空间 可选接入4G/5G移动通信模块,用于远程无线联网管控 (SATA硬盘,4G-LTE模块,二选一)  | 
|   WiFi  |   x1  |   可扩展WiFi短距无线联网,支持2.4GHz频段  | |
|   Linux  |   文件系统  |   ext4  |   Buildroot、 Ubuntu 20.04 (Kernel:Linux 5.10)  | 
|   软 件 开 发  |   媒体处理  |   MPP  |   MPP平台,提供VI、VENC/VDEC(H264,H265)、VO 等API  | 
|   AI开发  |   图形化 命令行  |   MindSudio IDE(为AI应用提供开发、调试、模型转换、 模型优化、模型分析等功能) 支持Caffe、ONNX/PyTorch深度学习框架  | |
|   基 础 模 块  |   网络设置  |   命令执行  |   支持静态/动态网络参数设置(DHCP)  | 
|   运行状态  |   CPU、内存、磁盘  | ||
|   设备信息  |   设备序列号、软件版本号  | ||
|   日志管理  |   运行状态、运行报错等  | ||
|   时间  |   NTP、手动校时(RTC掉电保护)  | ||
|   升级管理  |   烧录升级  |   软件工具升级,支持TF卡升级  | 
应用领域
广泛应用于智慧工厂、智慧工地、智慧社区、智慧园区等各个领域。

