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目录
介绍
索引的分类
索引的操作-创建索引-单列索引-普通索引
格式
操作
索引的操作-创建索引-单列索引-唯一索引
索引的操作-创建索引-单列索引-主键索引
索引的操作-创建索引-组合索引
索引的操作-全文索引
索引的操作-空间索引
索引的验证
索引的特点
介绍
索引是通过某种算法，构建出一个数据模型，用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索
引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的
时间就越多，如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而
不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间。 索引类似一本书的目录，比如要查
找’student’这个单词，可以先找到s开头的页然后向后查找，这个就类似索引。 
索引的分类
索引是存储引擎用来快速查找记录的一种数据结构，按照实现的方式类分，主要有Hash索引和
B+Tree索引
B+Tree索引
按照功能划分，索引划为以下分类:
索引的操作-创建索引-单列索引-普通索引
介绍
单列索引：一个索引只包含单个列，但一个表中可以有多个单列索引;
普通索引：MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，
纯粹为了查询数据更快一点。
格式
create database mydb5;
use mydb5;-- 方式1-创建表的时候直接指定
create table student(sid int primary key,card_id varchar(20),name varchar(20),gender varchar(20),age int,birth date, phone_num varchar(20),score double,index index_name(name) -- 给name列创建索引
);
-- 方式2-直接创建
-- create index indexname on tablename(columnname);
create index index_gender on student(gender); -- 方式3-修改表结构(添加索引)
-- alter table tablename add index indexname(columnname)
alter table student add index index_age(age);
操作
-- 1、查看数据库所有索引
-- select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = '数据库名’;
select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = 'mydb5';
-- 2、查看表中所有索引
-- select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = '数据库名' and a.table_name like '%表名%’;
select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = 'mydb5' and a.table_name like '%student%';
-- 3、查看表中所有索引
-- show index from table_name;
show index from student;
索引的操作-删除索引
格式
drop index 索引名 on 表名
-- 或
alter table 表名 drop index 索引名 操作
drop index index_gender on student
-- 或
alter table student drop index index_name
索引的操作-创建索引-单列索引-唯一索引
介绍
唯一索引与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合
索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
操作-创建索引
-- 方式1-创建表的时候直接指定
create table student2(sid int primary key,card_id varchar(20),name varchar(20),gender varchar(20),age int,birth date, phone_num varchar(20),score double,unique index_card_id(card_id) -- 给card_id列创建索引
);
-- 方式2-直接创建
-- create unique index 索引名 on 表名(列名)
create unique index index_card_id on student2(card_id);-- 方式3-修改表结构(添加索引)
-- alter table 表名 add unique [索引名] (列名)
alter table student2 add unique index_phone_num(phone_num)
操作-删除索引
drop index index_card_id on student2
-- 或
alter table student2 drop index index_phone_num
索引的操作-创建索引-单列索引-主键索引
介绍
每张表一般都会有自己的主键，当我们在创建表时，MySQL会自动在主键列上建立一个索引，这
就是主键索引。主键是具有唯一性并且不允许为NULL，所以他是一种特殊的唯一索引.
索引的操作-创建索引-组合索引
介绍
组合索引也叫复合索引，指的是我们在建立索引的时候使用多个字段，例如同时使用身份证和手机
号建立索引，同样的可以建立为普通索引或者是唯一索引。 复合索引的使用复合最左原则。
格式
-- 创建索引的基本语法
create index indexname on table_name(column1(length),column2(length));
操作
-- 组合索引
use mydb5;
-- 创建索引的基本语法-- 普通索引
-- create index indexname on table_name(column1(length),column2(length));
create index index_phone_name on student(phone_num,name);
-- 操作-删除索引drop index index_phone_name on student;
-- 创建索引的基本语法-- 唯一索引
create unique index index_phone_name on student(phone_num,name);
select * from student where name = '张三';
select * from student where phone_num = '15100046637';
select * from student where phone_num = '15100046637' and name = '张三';
select * from student where name = '张三' and phone_num = '15100046637';
/* 三条sql只有 2 、 3、4能使用的到索引idx_phone_name,因为条件里面必须包含索引前面的字段 才能够进行匹配。而3和4相比where条件的顺序不一样，为什么4可以用到索引呢？是因为mysql本身就有一层sql优化，他会根据sql来识别出来该用哪个索引，我们可以理解为3和4在mysql眼中是等价的。 */索引的操作-全文索引
概述
全文索引的关键字是fulltext 全文索引主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相
比较，它更像是一个搜索引擎，基于相似度的查询，而不是简单的where语句的参数匹配。 用 like
+ % 就可以实现模糊匹配了，为什么还要全文索引？like + % 在文本比较少时是合适的，但是对于
大量的文本数据检索，是不可想象的。全文索引在大量的数据面前，能比 like + % 快 N 倍，速度
不是一个数量级，但是全文索引可能存在精度问题。
全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况： MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储
引擎支持全文索引； MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引; 只
有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引； 在数据量较大时候，现将
数据放入一个没有全局索引的表中，然后再用create index创建fulltext索引，要比先为一张表建立
fulltext然后再将数据写入的速度快很多； 测试或使用全文索引时，要先看一下自己的 MySQL 版
本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。
MySQL 中的全文索引，有两个变量，最小搜索长度和最大搜索长度，对于长度小于最小搜索长度
和大于最大搜索长度的词语，都不会被索引。通俗点就是说，想对一个词语使用全文索引搜索，那
么这个词语的长度必须在以上两个变量的区间内。这两个的默认值可以使用以下命令查看:
show variables like '%ft%';
参数解释:
操作-数据准备
-- 创建表的时候添加全文索引
create table t_article (id int primary key auto_increment ,title varchar(255) ,content varchar(1000) ,writing_date date -- , -- fulltext (content) -- 创建全文检索
);
insert into t_article values(null,"Yesterday Once More","When I was young I listen to the radio",'2021-10-01');
insert into t_article values(null,"Right Here Waiting","Oceans apart, day after day,and I slowly go insane",'2021-10-02');
insert into t_article values(null,"My Heart Will Go On","every night in my dreams,i see you, i feel you",'2021-10-03');
insert into t_article values(null,"Everything I Do","eLook into my eyes,You will see what you mean to me",'2021-10-04');
insert into t_article values(null,"Called To Say I Love You","say love you no new year's day, to celebrate",'2021-10-05');
insert into t_article values(null,"Nothing's Gonna Change My Love For You","if i had to live my life without you near me",'2021-10-06');
insert into t_article values(null,"Everybody","We're gonna bring the flavor show U how.",'2021-10-07');
操作-创建索引
-- 修改表结构添加全文索引
alter table t_article add fulltext index_content(content)-- 直接添加全文索引
create fulltext index index_content on t_article(content);
操作-使用索引
使用全文索引 和常用的模糊匹配使用 like + % 不同，全文索引有自己的语法格式，使用 match 和
against 关键字，格式:
match (col1,col2,...) against(expr [search_modifier])
select * from t_article where match(content) against('yo’); -- 没有结果 单词数需要大于等于3
select * from t_article where match(content) against('you'); -- 有结果
索引的操作-空间索引
介绍
MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引，而且支持OpenGIS几何数据模型 空间索引是对空间数
据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT、
LINESTRING、POLYGON。 MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展，使得能够用于创建正规索引
类型的语法创建空间索引。 创建空间索引的列，必须将其声明为NOT NULL。 空间索引一般是用
的比较少，了解即可。
操作
create table shop_info (id int primary key auto_increment comment 'id',shop_name varchar(64) not null comment '门店名称',geom_point geometry not null comment '经纬度’,spatial key geom_index(geom_point)
);
索引的验证
索引的最大特点是提高查询速度，接下来我们来验证一下。
操作
执行sql文件，准备需要的数据
执行sql语句进行查询
-- -- 统计分析不同一级商品分类对应的总金额、总笔数
select'2019-09-05',t1.cat_name_l1 as goods_cat_l1,sum(t3.payprice * t3.goodsnum) as total_money,count(distinct t3.orderid) as total_cnt
fromtmp_goods_cat t1
left join itheima_goods t2on t1.cat_id_l3 = t2.goodscatid
left join itheima_order_goods t3on t2.goodsid = t3.goodsid
wheresubstring(t3.createtime, 1, 10) = '2019-09-05'
group byt1.cat_name_l1;
-- 创建索引
create unique index idx_goods_cat3 on tmp_goods_cat(cat_id_l3);
create unique index idx_itheima_goods on itheima_goods(goodsid);
create index idx_itheima__order_goods on itheima_order_goods(goodsid);
索引的特点
索引的优点
大大加快数据的查询速度
使用分组和排序进行数据查询时，可以显著减少查询时分组和排序的时间
创建唯一索引，能够保证数据库表中每一行数据的唯一性
在实现数据的参考完整性方面，可以加速表和表之间的连接
索引的缺点 创建索引和维护索引需要消耗时间，并且随着数据量的增加，
时间也会增加 索引需要占据磁盘空间
对数据表中的数据进行增加，修改，删除时，索引也要动态的维护，降低了维护的速度
创建索引的原则
更新频繁的列不应设置索引
数据量小的表不要使用索引（毕竟总共2页的文档，还要目录吗？）
重复数据多的字段不应设为索引（比如性别，只有男和女，一般来说：重复的数据超过百分之15就
不该建索引）
首先应该考虑对where 和 order by 涉及的列上建立索引