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k8s集群架构
控制平面
kube-apiserver
kube-scheduler
etcd
kube-controller-manager
node 组件
kubelet
kube-proxy
容器运行时（Container Runtime）
cloud-controller-manager
相关概念
k8s集群架构
一个Kubernetes集群至少包含一个控制平面(control plane)，以及一个或多个工作节点(worker node)。
控制平面(Control Plane) : 控制平面负责管理工作节点和维护集群状态。所有任务分配都来自于控制平面。
工作节点(Worker Node) : 工作节点负责执行由控制平面分配的请求任务,运行实际的应用和工作负载。
控制平面
控制平面组件会为集群做出全局决策，比如资源的调度、检测和响应集群事件。
kube-apiserver
如果需要与Kubernetes 集群进行交互，就要通过 API。
apiserver是 Kubernetes 控制平面的前端，用于处理内部和外部请求。
kube-scheduler
集群状况是否良好？如果需要创建新的容器，要将它们放在哪里？这些是调度程序需要关注的问题。
scheduler调度程序会考虑容器集的资源需求（例如 CPU 或内存）以及集群的运行状况。随后，它会将容器集安排到适当的计算节点。
etcd
etcd是一个键值对数据库，用于存储配置数据和集群状态信息。
kube-controller-manager
控制器负责实际运行集群，controller-manager控制器管理器则是将多个控制器功能合而为一，降低了程序的复杂性。
controller-manager包含了这些控制器：
● 节点控制器（Node Controller）：负责在节点出现故障时进行通知和响应
● 任务控制器（Job Controller）：监测代表一次性任务的 Job 对象，然后创建 Pods 来运行这些任务直至完成
● 端点控制器（Endpoints Controller）：填充端点（Endpoints）对象（即加入 Service 与 Pod）
● 服务帐户和令牌控制器（Service Account & Token Controllers）：为新的命名空间创建默认帐户和 API 访问令牌
node 组件
节点组件会在每个节点上运行，负责维护运行的 Pod 并提供 Kubernetes 运行环境。
kubelet
kubelet 会在集群中每个节点（node）上运行。 它保证容器（containers）都运行在 Pod 中。
当控制平面需要在节点中执行某个操作时，kubelet 就会执行该操作。
kube-proxy
kube-proxy 是集群中每个节点（node）上运行的网络代理，是实现 Kubernetes 服务（Service） 概念的一部分。
kube-proxy 维护节点网络规则和转发流量，实现从集群内部或外部的网络与 Pod 进行网络通信。
容器运行时（Container Runtime）
容器运行环境是负责运行容器的软件。
Kubernetes 支持许多容器运行环境，例如 containerd、docker或者其他实现了 Kubernetes CRI (容器运行环境接口)的容器。
cloud-controller-manager
控制平面还包含一个可选组件cloud-controller-manager。
云控制器管理器（Cloud Controller Manager）允许你将你的集群连接到云提供商的 API 之上， 并将与该云平台交互的组件同与你的集群交互的组件分离开来。
如果在自己的环境中运行 Kubernetes，或者在本地计算机中运行学习环境， 所部署的集群不需要有云控制器管理器。
相关概念
Maste
集群控制节点，每个集群需要至少一个master节点负责集群的管控
Node
工作负载节点，由master分配容器到这些node工作节点上，然后node节点上的docker负责容器的运行
Pod
kubernetes的最小控制单元，容器都是运行在pod中的，一个pod中可以有1个或者多个容器
Controller
控制器，通过它来实现对pod的管理，比如启动pod、停止pod、伸缩pod的数量等等
Service
pod对外服务的统一入口，下面可以维护者同一类的多个pod
Label
标签，用于对pod进行分类，同一类pod会拥有相同的标签
NameSpace
命名空间，用来隔离pod的运行环境
参考资料：
Kubernetes 组件 | Kubernetes
Kubernetes 架构入门指南：一文带你看懂 K8s 架构