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Linux依赖说明:
说明: 使用到的 依赖包 1. ffmpegsudo apt update
sudo apt-get install ffmpeg2. imagemagick (选装)
(检测图像边缘信息推断清晰度,如果是简单截取但个图像帧=>用不到<=)sudo apt-get install imagemagick备注:
指令及相关参数说明核心指令: (作用: 执行 ffmpeg 命令提取帧，每10帧选择一帧, 一共提取5张)
示例:
ffmpeg -i “https://cdn.pixabay.com/video/2023/10/22/186115-877653483_large.mp4” -vf “select=‘not(mod(n,10))’” -frames:v 5 -q:v 1 output_%03d.jpg
指令说明:
这条
ffmpeg命令从视频流中提取帧并保存为图片，具体的参数含义如下：1.
ffmpeg -i "https://cdn.pixabay.com/video/2023/10/22/186115-877653483_large.mp4"
ffmpeg：调用ffmpeg命令。-i "https://cdn.pixabay.com/video/2023/10/22/186115-877653483_large.mp4"：指定输入文件，视频源为给定的网络视频 URL。2.
-vf "select='not(mod(n,10))'"
-vf：表示使用视频滤镜。"select='not(mod(n,10))'"：视频帧选择器，这里
mod(n,10)表示每 10 帧提取一次帧。
n是当前帧的编号，
mod(n,10)计算帧编号除以 10 的余数，
not(mod(n,10))选择那些编号是 10 的倍数的帧。
- 换句话说，这条命令每 10 帧提取一个帧。
3.
-frames:v 5
- 只提取 5 帧图片。
4.
-q:v 1
-q:v设置视频帧的质量，范围为 1 到 31，值越小质量越高，1是最高质量。5.
output_%03d.jpg
- 输出文件名模板。
%03d是一个占位符，表示文件名中包含 3 位数字（例如output_001.jpg，output_002.jpg），这样可以保存多个帧。整体含义：
从视频中每隔 10 帧提取一个帧，总共提取 5 帧，保存为高质量的 JPEG 图片文件，文件名为
output_001.jpg,output_002.jpg, 以此类推。
指令执行完可见当前文件夹中文件:
具体的命令可根据需求情况进行修改, 到这里文章的标题功能就已经实现了.
下面是加餐环节
需求: 提取视频中的图片帧, 并从多张中选取最清晰的一张照片
注: 其中的文件路径需要改为自己所存在的路径
这里准备了三个脚本文件如下:
extract_frames.sh提取视频帧输出指定张数据照片并存到指定位置 并执行detect_sharpness.sh脚本(已注释掉, 需要的话自行打开)detect_sharpness.sh从多张照片中选择最清晰的一张 并将其余的照片删除, 且保留最清晰一张并重命名create_directory.sh判断文件夹是否存在, 不存在则创建, 存在则不处理
extract_frames.sh
提取视频帧输出指定张数据照片并存到指定位置 并执行
detect_sharpness.sh脚本注: 执行该脚本需要指定—视频路径
示例:
/data/hikuser/handler_video_to_picture/extract_frames.sh https://cdn.pixabay.com/video/2023/10/22/186115-877653483_large.mp4
#!/bin/bash# 删除指定目录下已有的图片
rm -f /data/hikuser/handler_video_to_picture/output*.jpg# 检查是否提供了视频流 URL 参数
if [ "$#" -ne 1 ]; thenecho "Usage: ${0##*/} <video_stream_url>"exit 1
fi# 视频流 URL
VIDEO_URL="$1"# 检查输出目录是否存在
if [ ! -d "/data/hikuser/handler_video_to_picture" ]; thenecho "Directory /data/hikuser/handler_video_to_picture does not exist."exit 1
fi# 执行 ffmpeg 命令提取帧，每10帧选择一帧, 一共提取5张
if ! ffmpeg -i "$VIDEO_URL" -vf "select='not(mod(n,10))'" -frames:v 5 -q:v 1 /data/hikuser/handler_video_to_picture/output_%03d.jpg; thenecho "ffmpeg command failed."exit 1
fi# 执行检测图片清晰度的脚本
# if [ -f /data/hikuser/handler_video_to_picture/detect_sharpness.sh ]; then
# /bin/bash /data/hikuser/handler_video_to_picture/detect_sharpness.sh
# else
# echo "detect_sharpness.sh script not found!"
# exit 1
# fidetect_sharpness.sh
从多张照片中选择像素最高的一张 并将其余的照片删除, 并将最新的一张重命名
#!/bin/bash# 初始化最大边缘值和最清晰的图片变量
max_edge_value=0
sharpest_image=""# 进入图片所在目录
cd /data/hikuser/handler_video_to_picture || exit 1# 遍历每张图片并计算边缘值
for img in output_*.jpg; do# 计算图片的边缘检测值edge_value=$(convert "$img" -edge 1 -format "%[mean]" info:)echo "$img 边缘检测值: $edge_value"# 比较边缘值，保留最大值对应的图片if (( $(echo "$edge_value > $max_edge_value" | bc -l) )); thenmax_edge_value=$edge_valuesharpest_image=$imgfi
done# 输出最清晰的图片
echo "最清晰的图片是: $sharpest_image"# 删除其他图片
for img in output_*.jpg; doif [ "$img" != "$sharpest_image" ]; thenrm "$img"fi
done# 将最清晰的图片重命名为 output.jpg
mv "$sharpest_image" /data/hikuser/handler_video_to_picture/output.jpgecho "已删除其他图片，保留最清晰的图片: $sharpest_image"
脚本执行效果示例：
所以截取的图片大小因为数据源是一个静态视频， 当然如果采集帧率过快时也会出现这样的情况, 注意空值
create_directory.sh
判断文件夹是否存在存在则创建不存在则不处理
#!/bin/bash# 检查是否提供了文件夹名称参数
if [ "$#" -ne 1 ]; thenecho "Usage: ${0##*/} <directory_name>"exit 1
fi# 文件夹名称
DIR_NAME="$1"# 检查文件夹是否存在
if [ -d "$DIR_NAME" ]; thenecho "Directory '$DIR_NAME' already exists."
else# 创建文件夹mkdir -p "$DIR_NAME"if [ $? -eq 0 ]; thenecho "Directory '$DIR_NAME' has been created."elseecho "Failed to create directory '$DIR_NAME'."exit 1fi
fi