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软件研发是一个涉及人员多、流程多、系统多的复杂工程#…近日LigaAI 和极狐GitLab 宣布合作双方将一起探索 AI 时代的研发效能新范式提供 AI 赋能的一站式研发效能解决方案让 AI 成为中国程序员和企业发展的新质生产力。
软件研发是一个涉及人员多、流程多、系统多的复杂工程LigaAI 和极狐GitLab 一直在积极探索安全、高效交付的方式。LigaAI 在「AI研发协作」领域持续创新多年。作为以人工智能技术为核心的新一代智能研发协作平台LigaAI 通过 AI 和强大的多端联结能力为众多企业提供了一站式需求管理、智能项目助理、研发洞察等产品和服务。致力于通过 AI 场景化繁为简提升协作效率赋能研发团队LigaAI 秉承更智能、更轻巧、更高效的理念助力研发团队高质量、高效率地创新成长。 经过多年的深耕极狐GitLab 已经发展成为一个囊括敏捷项目管理、源代码托管、CI/CD、安全合规等众多功能的企业级一体化 DevSecOps 平台通过提高研发、产品、运维、测试、安全等人员之间的协作、简化繁杂工具链的运维、加速价值流的流动来实现软件交付效率的提升同时保证软件研发的安全可靠。 LigaAI 和极狐GitLab 的合作将构建 AI 时代研发提效新范式。
范式一研发需求智管理研发效能新洞察
在需求开发过程中产品、设计、开发、测试、运维等多个角色需要通力协作而跨职能团队间无缝的增量传递是提升研发效能的关键。传统需求管理方式中需求文档撰写、状态更新和同步以及项目进度跟踪常常造成人效的浪费。在 LigaAI 中产品经理可以通过 AI 自动编写 PRD 文档并补充上下文语境让 AI 分析需求质量并一键创建待办需求快速实现文档与需求的双向联动不仅提高了文档质量和录入效率还确保每条需求都有完备的跟踪和记录。
在需求管理方面LigaAI 也为团队提效进阶赋能例如智能归集个人待办、自动生成日报/周报、可视化项目进度与风险等等。借助 AI 能力研发人员能够在海量的需求数据中快速获取待办、进度、阻碍和风险等重要信息从而提升决策效率与质量。LigaAI 实现了产研业务一体化协作为研发提供全新的视角真正专注于交付价值。
高效的需求管理是软件快速交付的开始。LigaAI 让需求管理变得简单、智能、高效也会让研发人员对于需求的理解更加透彻再配合极狐的源代码托管、GitLab CI/CD让软件研发快速、高质量交付真正落地。
范式二人机结对智编程代码交付新体验
编码、测试、评审并合并到主干分支这是研发人员常见的代码交付流程。AI 可以融入到这个流程中的每一个环节诸如用 AI 进行代码辅助编写、用 AI 自动生成测试用例对代码进行测试、AI 自动推荐「硬核」审核员对代码进行评审等XP 中提倡的结对编程在 AI 的帮助下得以真正落地实践这个过程对于效率的提升是不言而喻的。此外AI 还可以对代码块进行解释帮助新入职员工或者代码评审人员快速了解代码的背后逻辑。AI 化身成为研发人员的「个人小助理」实现有 AI 随行码力无限。
极狐GitLab 本身有完成的 JiHu Flow 来标准化软件研发流程、提高代码质量同时提升大规模团队的协作和研发体验在 AI 的加持下这种工作流带来的效率提升会被进一步放大价值也会更加凸显出来。极狐GitLab 将用 AI 赋能软件研发工作流带来软件交付新体验。
简化代码提交操作也是优化用户体验的重要一环。过去研发人员完成编码后还需切换到其他工具更新任务状态这会造成上下文切换和信息同步不及时的问题。LigaAI 通过插件将需求和编码工作关联起来实现统一管理。现在研发人员可以在 IDE 内直接查看个人待办和需求详情、同步项目状态并且利用提交消息功能自动提交代码信息无需来回跳转专注于编码创造。
范式三漏洞风险智化解安全合规新防护
安全是软件交付的底线随着软件代码行数、功能的增多安全风险也在增加在软件敏捷交付的时代就需要安全提前介入来确保软件交付的安全性这也是这几年火热的 DevSecOps 的由来。极狐GitLab 在 DevSecOps 方面开发了大量的功能不仅引入了大量安全测试手段7 大安全测试方法 还将这些安全手段和内置的 CI/CD 无缝集成实现变更代码的自动扫描研发人员或代码审核人员在 MR 中就可以看到扫描出的安全漏洞并根据修复建议进行快速修复从而缩短漏洞的修复时长提高变更代码的安全性。
但是这种情况下安全报告的解读还是需要专业的安全知识或者专业的安全人士漏洞的发现也多在测试阶段。在 AI 的加持下安全漏洞的发现会更进一步—— 在研发人员编码的时候AI 就能够识别出代码中的潜在安全风险并且给出修改建议而在测试阶段发现的安全漏洞AI 能够像专业的安全人士一样用研发人能懂的话术对漏洞进行解读并且给出修复建议这样不需要其他人员的帮助研发人员就能够自行解决代码中的漏洞整个安全漏洞的修复周期是会大大缩短的代码的安全性也就得到了保证。
此外项目级安全与风险同样不可忽视。LigaAI 融合大量行业最佳实践在海量的原生数据中解析出涵盖团队、项目和工程三个维度的诸多核心研发管理指标全程动态追踪软件交付表现以 AI 诊断保障项目交付安全。
在项目进程中产品经理可以根据量化指标数据和基于 AI 的智能建议掌握团队及项目的健康情况和潜在风险快速调整策略方向技术负责人可以从工程角度洞察研发团队的编码表现、任务流转数据及分支处理效率借助 AI 智能专家提供的诊断建议提前识别工程瓶颈精准优化CTO 能够根据「性能等级标杆」快速辨析组织的研发效能和关键阻碍而 AI 结合实际情况提供可行的优化建议助力项目顺利完成。
写在最后
软件研发领域已经迈入 AI 时代单纯地使用人力或者传统工具进行研发提效可能会是一件收效甚微的事情学会利用 AI 的力量来放大传统工具的能量提升研发效能是 AI 时代每位软件人都需要做的事。而 LigaAI 和极狐GitLab 已经在这条路上做了很多探索相信两个产品的结合能够为中国程序员及企业带来提供新质生产力的利器—— AI 赋能的企业级软件研发平台。
关于LigaAI
LigaAI 是新一代智能研发协作平台。我们以人工智能技术为核心致力于通过 AI 场景化繁为简提升协作效率赋能广大研发团队。从开发者的具体工作场景出发LigaAI 通过人工智能将开发者们从繁杂琐事中抽离出来为其提供简洁、智能的协作体验也为不同类型的组织提供数字化、个性化、智能化的项目协作平台。
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