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函数

随机抽样

语法：

• n：要抽取的行数

• frac：抽取的比例，比如 frac=0.5，代表抽取总体数据的50%

• axis：示在哪个方向上抽取数据(axis=1 表示列/axis=0 表示行)

案例：

输出结果都为随机抽取。

空值处理

1 检测空值

isnull()用于检测 DataFrame 或 Series 中的空值，返回一个布尔值的 DataFrame 或 Series。

notnull()用于检测 DataFrame 或 Series 中的非空值，返回一个布尔值的 DataFrame 或 Series。

2 填充空值

fillna() 方法用于填充 DataFrame 或 Series 中的空值。

3 删除空值

dropna() 方法用于删除 DataFrame 或 Series 中的空值。

读取CSV文件

CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）；

1、to_csv()

to_csv() 方法将 DataFrame 存储为 csv 文件

运行即可将DataFrame对象转化为csv文件。

默认存储在该python文件存储目录中

2、read_csv()

read_csv() 表示从 CSV 文件中读取数据，并创建 DataFrame 对象。

绘图

Pandas 在数据分析、数据可视化方面有着较为广泛的应用，Pandas 对 Matplotlib 绘图软件包的基础上单独封装了一个plot()接口，通过调用该接口可以实现常用的绘图操作；

Pandas 之所以能够实现了数据可视化，主要利用了 Matplotlib 库的 plot() 方法，它对 plot() 方法做了简单的封装，因此您可以直接调用该接口；

只用 pandas 绘制图片可能可以编译，但是不会显示图片，需要使用 matplotlib 库，调用 show() 方法显示图形。

首先调用Matplotlib，Pandas

饼图