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Node的灵感来源于Chrome，更是移植了V8引擎。在Node中能够实现的多线程，在Web环境中自然也可以。
一、浏览器是多进程和多线程的复杂应用
在本系列的第二章节，有提到现代浏览器是一个多进程和多线程的复杂应用。浏览器主进程统管全局，每个Tab页都会创建一个渲染子进程，同时还有GPU子进程、插件子进程等。
在每个Tab页（即渲染子进程）中，都独立运行着一个V8引擎，负责编译、优化和执行JS代码，本节讲的Web Worker多线程，也依赖于V8引擎，由V8引擎负责统一调度。需要注意的是，在浏览器中还有专门负责渲染UI的线程、网络请求的线程、请求加载和渲染图片的线程、本地存储的线程、音视频处理的线程、Websocket线程等，这些线程由浏览器本身负责统一调度。
二、Web Worker实现多线程
使用 Web Worker 可以在JS代码中创建后台线程，以执行耗时的 JavaScript 计算任务，而不阻塞主线程，从而提高页面的响应性。Web Worker的一些必知的知识点：
- **用户态线程：**Web Worker创建的多线程是用户态线程，更加轻量，占用内存更少，由V8引擎负责调度；而Node中使用worker模块创建的Worker线程，则是操作系统线程，由操作系统进行调度和管理。
- **同源限制：**Worker 脚本必须与创建它的主脚本在同一个源（协议、域名、端口）下运行。
- **无法访问DOM：**Worker 无法直接访问主线程中的 DOM 元素或全局变量，只能通过消息传递通信。
- **数据通讯：**通过 postMessage 方法可以传递任意类型的数据（对象、数组等），但存在拷贝情况，即消息通讯是有比较大的性能开销的，只有CPU密集型的计算，才应该考虑使用Worker线程。
//main.js，主线程代码============================================//创建一个新的 Web Worker，指定 Worker 文件的路径
const worker = new Worker('./mywork.js');//向 Worker 发送消息
worker.postMessage(5); // 发送数据给 Worker//监听来自 Worker 的消息
worker.onmessage = function(event) {console.log('Main thread received message:', event.data);// 在这里处理从 Worker 返回的数据
};// 监听 Worker 的错误
worker.onerror = function(error) {console.error('Worker error:', error.message);
};// mywork.js，Worker线程代码=====================================
// 监听主线程发送的消息
self.onmessage = function(event) {console.log('Worker received message:', event.data);// 模拟一个耗时操作，比如计算let result = calculate(event.data);// 发送结果回主线程self.postMessage(result);
};// 模拟耗时计算
function calculate(data) {let result = data * 2;return result;
}三、其它在浏览器实现复杂计算的思路
- **SharedArrayBuffer 和 Atomics：**SharedArrayBuffer 允许多个 Web Worker 线程共享相同的内存缓冲区，通过 Atomics 对象可以进行原子操作，实现在多个 Worker 之间的线程安全的数据交换和同步。这通常比消息通讯更加高效，详见本系列第三章节
- **OffscreenCanvas：**允许在一个或多个后台线程中渲染图像，减轻主线程的压力。它可以与 Web Worker 结合使用，使得 Canvas 的渲染工作可以在后台线程中进行，提高了动画和游戏等图形密集型应用的性能。
- Service Worker： 特殊的Worker，运行在浏览器背后，独立于当前页面。即使Tab关闭，它也能执行。
- **Web Assembly (Wasm)：**通过将 C、C++、Rust、C# 等语言编译成 Wasm，可以实现高性能的计算任务，但它并非 JavaScript 的替代品，而是可以与 JavaScript 共存，用于优化特定的计算密集型任务。
- **IndexedDB：**浏览器中的本地数据库，它可以在主线程外部执行操作，不会阻塞主线程。虽然主要用于存储和管理大量数据，但可以在一定程度上实现后台数据处理和数据操作。
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