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数据管理的核心框架是一个综合性的体系，旨在确保数据的有效利用、安全性以及合规性。这个框架主要包含了以下几个关键组成部分：
- 数据治理策略与目标：明确数据管理的整体战略和目标，包括数据价值的释放、数据资产地位的确定、多元协同治理的推动，以及数据开放共享的实现路径等。这些策略和目标为整个数据管理框架提供了方向和指引。
- 数据标准与质量管理：制定和执行统一的数据标准，确保数据的一致性和可比性。同时，关注数据的质量，包括数据的准确性、完整性、及时性和有效性等方面，以确保数据的可信度和价值。
- 数据安全管理：确保数据的安全性是数据管理的核心任务之一。这包括数据的加密、访问控制、数据备份和恢复等措施，以防止数据泄露、非法访问和破坏。
- 数据流通与共享管理：促进数据在组织内部和外部的有效流通和共享，以充分发挥数据的价值。这涉及到数据共享政策的制定、数据共享平台的建设以及数据流通渠道的管理等方面。
- 数据生命周期管理：关注数据从产生到销毁的全过程管理，包括数据的采集、存储、处理、分析、应用和销毁等各个环节。确保数据在整个生命周期内都得到合理的利用和保护。
- 技术与工具支持：利用先进的技术和工具来支持数据素管理，如大数据平台、数据挖掘和分析工具等。这些技术和工具可以提高数据处理的效率和质量，为数据管理提供有力支持。
综上所述，数据管理的核心框架是一个多维度的体系，涵盖了数据治理策略、数据标准与质量、数据安全、数据流通与共享、数据生命周期管理以及技术与工具支持等多个方面。这些方面相互关联、相互支撑，共同构成了数据管理的坚实基础。