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news 2025/11/7 19:28:29

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背景用Dinky数据平台 FlinkCDC收集Mysql BinLog 至 Doris 搭建实时数仓

问题用Dinky CDCSOURCE 字段模式演变整库同步Mysql到Doris 字段新增删除不生效

组件信息

Flink 1.17
FlinkCDC 3.1
dinky 1.1
Doris 2.1.6
Mysql 8.0

Dinky MySQLCDC 整库到 Doris需要的依赖

Flink/lib 和 dinky/extends 目录下放置
Doris 的 Flink connector jar和 MySQL CDC 的 Flink connector jar
有前三个依赖就可以完成dinky到doris的整库同步 但是字段新增删除不会生效 下面三个依赖用在flinkcdc pipeline方式的同步 下面也会截图Flink/lib 和 dinky/extends 完整的所有依赖flink-sql-connector-mysql-cdc-3.1.0.jar
flink-doris-connector-1.17-1.6.0.jar
mysql-connector-java-8.0.27.jar
flink-cdc-pipeline-connector-doris-3.1.0.jar
flink-cdc-pipeline-connector-mysql-3.1.0.jar
flink-cdc-dist-3.1.0.jar 这个包需要自己重新编译下 参考问题四

在这里插入图片描述

FlinkCDC PIPELINE 样例

这个是基础的单表整库修改tables 参考flinkcdc3.0+ 官网还有更多Route和transform功能大家都可以去看下
Route模块提供了表名映射的能力。通过为每一个源表中的数据设置其写入的目标表，通过一对一以及多对一的映射配置，我们能够实现整库同步和简单的分库分表同步功能
简单来说就是整库同步的时候可以自定义库名因为Dlink的CDCSOURCE做整库的同步的时候库表名需要与源库相同这快感觉相当于做了个补充挺好的

transform 就是数据转换应该是可以在Sink之前对数据做一些基础的转换处理
哈哈哈哈哈理解的比较浅显没有去试过这个功能有不对的地方请大家多多指教下面会列举一些过程中遇到的问题也请教了dinky官方人员感谢dinky官网的帮助

EXECUTE PIPELINE WITHYAML (
source:type: mysqlhostname: 152.136.51.49port: 3306username: rootpassword: 'xx-12345'tables: test.teachersserver-id: 5400-5404sink:type: dorisfenodes: 152.136.51.49:8030username: rootpassword: '123456'table.create.properties.light_schema_change: truetable.create.properties.replication_num: 1
pipeline:name: Sync MySQL Database to Dorisparallelism: 2
)

问题一 Caused by: org.apache.flink.table.api.ValidationException: The MySQL server has a timezone offset (0 seconds ahead of UTC) which does not match the configured timezone Asia/Shanghai. Specify the right server-time-zone to avoid inconsistencies for time-related fields.

其实就是Mysql时区的问题在 my.cnf中添加default-time-zone=‘+08:00’ 然后重启Mysql就可以了
不要直接 SET GLOBAl time_zone = ‘Asia/Shanghai’; 重启之后不会生效
查看下时区是东八区就可以了

     SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'time_zone';

在这里插入图片描述

问题二 ERROR org.dinky.trans.ddl.CreateCDCSourceOperation 197 execute - connection disabled org.dinky.data.exception.BusException: connection disabled

这个官方给的回答是 Dinky CDCSOURCE的接口实现较老，在新版本 Doris 上支持可能存在问题建议使用FlinkCDC的pipeline或者doris连接器内的整库同步脚本所以后续我走上了FlinkCDC的pipeline的道路

问题三 Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.flink.cdc.runtime.typeutils.EventTypeInfo.EventTypeInfo

EventTypeInfo这个类是在flink-cdc-dist-3.1.0.jar包里面我将这个包解压缩时候是可以看到EventTypeInfo的但是就感觉很奇怪根本上的原因就是 flink\lib下面也需要添加pipeline的依赖当时我只在dlink下面添加了因为他任务底层实际上走的还是flink 所以我这边猜测dinky可能不需要这个依赖
flink-cdc-pipeline-connector-doris-3.1.0.jar
flink-cdc-pipeline-connector-mysql-3.1.0.ja

问题四 Caused by: java.io.InvalidClassException: org.apache.doris.flink.sink.batch.DorisBatchSink; local class incompatible: stream classdesc serialVersionUID = -1727597565303701005, local class serialVersionUID = -6424802353855033470

原因 flin Doris 连接器版本高了我原先使用的时flink-doris-connector-1.17-24.0.0.jar的版本将这个降到 flink-doris-connector-1.17-1.6.0.jar 就可以了

问题四 java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.calcite.tools.FrameworkConfig.getTraitDefs()Lorg/apache/flink/calcite/shaded/com/google/common/collect/ImmutableList

这个主要是参考这个博主的也是我看到dinky 使用flinkcdc pipeline的方式只有一篇文章才想起来还是记录下避免后面还有人遇到这种问题
这个看这个博主说是CDC依赖冲突的问题需要将flink-cdc-dist-3.1.0.jar里面删除一部分依赖然后重新打包下
博主文章链接

# 解压 flink-cdc-3.1.0-bin.tar.gz
tar -zxvf flink-cdc-3.1.0-bin.tar.gz       
cd flink-cdc-3.1.0/lib/
# 解压jar文件·
jar -xvf flink-cdc-dist-3.1.0.jar
# 删除冲突包
rm -rf org/apache/calcite
# 重新打包
jar -cvf  flink-cdc-dist-3.1.0-new.jar

自此就大功告成了 Dinky使用FlinkCDC pipeline的方式实现 Mysql到Doris的整库同步并且可以捕获表结构变更自动步（Schema Evolution）
在这里插入图片描述