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DeepSeek从2025年1月起开始火爆，成为全球最炙手可热的大模型，各大媒体争相报道。我们可以和文心一言一样去官网进行DeepSeek的使用，那如果有读者希望将大模型部署在本地应该怎么做呢？本篇文章将会教你如何在本地傻瓜式的部署我们的deepseek，即便你是文科生也可以做到，不会涉及代码编程，只需要一些命令。
我笔记本：2019款拯救者，windows 10；内存8G，CPU：intel 9th i5；GPU：NVIDIA 1650 4G，256G固态+1T机械硬盘。其实只要你电脑系统是在windows 10及以上，且具有8G内存和30GB可用空间就基本可以部署最小版本的DeepSeek R1大模型和LLama3.2大模型。
相关的资源可以从我的百度网盘下载，当然也可以从各官网去下载，只不过会慢一些。
链接: https://pan.baidu.com/s/15H48zFG394P23b7wM2nTXA
提取码: iipt
本地部署DeepSeek和llama
本节将详细介绍如果通过Ollama和Open WebUI在本地计算机环境中部署DeepSeek R1和LLama 3.2大模型。
1.安装Ollama
Ollama是一个开源的本地化大模型部署工具，旨在简化大型语言模型（LLM）的安装、运行和管理。它支持多种模型架构，并提供与OpenAI兼容的API接口，适合开发者和企业快速搭建私有化AI服务。
Ollama官方网址：https://ollama.com/
点进去以后界面如下，然后点击Download。
我们这里选择Windows版本，所以选择Windows，然后点击Download for Windows，这里有时候会让你登录注册后才可以下载，有些同学从这里下载会很慢，因此还是推荐从我的百度网盘下载。
下载完成以后，双击安装包文件“OllamaSetup.exe”完成安装。
注意：这里默认安装为C盘。
1.1更改大模型下载位置
这一步并不是必须的，如果你C盘位置足够可以不用管。如果你希望更改其他位置可以看这一部分。
安装完毕后，如何检验Ollama是否安装完毕呢？方法很简单，按键盘上的windows键+R键，然后输入cmd并确定，如下：
紧接着在跳出的窗口输入以下命令： ollama --version 当我们可以看到打印的ollama版本就说明安装成功了。
后续下载的各类大模型也均存储在C盘，因此如果你希望把大模型放在其他盘，例如我这里是F盘，操作如下：
我是在F盘新建了一个ollama的文件夹。如下：
下载的各类大模型一般默认位置为：C:/User/你的用户名/.ollama/models/
然后将上述models整个文件夹剪切到你自己新建的文件中，我这里是F:/ollama/models，如下：
到了这还没有完，我们还需要修改环境变量，便于让后续的Ollama自动找到我们的大模型。
右键“此电脑”
：
然后点击属性，点击高级系统设置。
在系统属性窗口，点击高级-->环境变量。
在跳出来的环境变量窗口用户变量中点击新建。
输入以下内容：
变量值为你存储大模型的位置，根据自己的实际位置进行修改。
2.下载DeepSeek R1大模型
我这里仅以DeepSeek R1大模型为例，其他大模型例如LLama也是一样的操作。
模型下载地址：https://ollama.com/library/，该地址进去后有各类大模型。
但这里给一个更方便的下载方法，让Ollama为我们自己下载。
因为我这里的显存比较小，因此我选择下载的是deepseel-R1，llama3.2也可以带起来。
只需要在cmd中输入ollama run deepseek-r1:1.5b命令即可下载或运行。(如果之前没有下载会自动下载，如果已经下载过了，输入该命令后会自动运行大模型)，这里的下载速度取决你的网速的和模型大小。
安装成果后你就可以和deepseek对话了，如下，关闭窗口就退出模型了：
如果你要查看你下载了哪些大模型，命令如下：
ollama list
3.安装Open-WebUI
上述的方法使用大模型是不是感觉太Low了，不像GPT或者文心一言有一个网页的交互界面，因此也有前人为我们造好了轮子，我们直接拿来用就行，这个框架框架就是Open-WebUI。
但是安装此框架之前需要你电脑上安装好python3.12，注意要3.12版本！太低不兼容，也不建太新的，咱们就按官方推荐的来。
然后在cmd中输入以下命令：
pip install open-webui -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
注意：这里的安装的时间可能会比较长，如果长时间不动或者卡住，可尝试按一下回车键。
安装完成后，同样在cmd中输入open-webui serve命令开启我们的UI界面,看到下面界面并不意味着已经完全启动成功，咱们还需要继续等待。
直到出现以下类似的信息后，才说明启动成功。
接下来就是见证奇迹的时刻！！！打开你的浏览器，输入网址：
http:/localhost:8080
注意：第一次登录的时候，需要你自己先注册到本地一个管理员账户。
如果你想切换大模型，可以点击下面的选项。
接下来你就可以实现对话啦~~~
注意：默认大模型是离线的，也就是不接入互联网。如果你希望联网，那么你可以进行如下设置：
点击左下角的账户，然后点击设置，找到如下设置，也可以用其他的搜索引擎，但需要API。
但是尝试了一下deepseek r1，感觉效果很一般，更大参数的模型效果会好一些。