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【背景】

1. 整个elk安装是基于ubuntu 22.04和jdk 11环境。
2. logstash采用 *.deb方式安装，需要服务器能联网。
3. ubuntu 22.04 安装部署elk(elasticsearch/logstash/kibana) 7.10.0详细教程

一、下载并安装

# 下载安装包命令
sudo wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.10.0-amd64.deb
sudo wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.10.0-amd64.deb.sha512
# 开始安装
shasum -a 512 -c logstash-7.10.0-amd64.deb.sha512
# 校验成功出现 logstash-7.10.0-amd64.deb: OK
sudo dpkg -i logstash-7.10.0-amd64.deb

二、新建配置文件

命令：sudo vim /etc/logstash/conf.d/java_service_logs.conf

# java_service_logs.conf 内容详情如下
input {file {# 要监控的日志文件路径（支持通配符，匹配两个目录下的所有.log文件）path => ["/data/logs/java-admin/*.log","/data/logs/java-api/*.log"]# 日志读取起始位置：# - beginning：从文件开头开始读取（适合首次采集）# - end：从文件末尾开始读取（默认值，只采集新增内容）start_position => "beginning"# 自定义 sincedb 文件路径（记录文件读取进度，避免重复采集）# 默认路径在用户家目录，这里显式指定到 Logstash 数据目录sincedb_path => "/usr/share/logstash/data/java_service_logs_sincedb"# 忽略 15 天前修改的文件（自动清理旧日志文件）ignore_older => "15d"  # ===== 多行日志合并配置 =====codec => multiline {# 正则匹配行首的时间戳格式（示例：[2023-10-01T12:34:56,789]）pattern => "^\[%{TIMESTAMP_ISO8601}\]"# 匹配逻辑取反：当行不匹配时间戳模式时触发合并negate => true# 合并方向：将不匹配的行合并到前一行（适合 Java 异常堆栈等场景）what => "previous"# 最大合并行数限制（防止单条日志过大）max_lines => 500     # 自动刷新间隔（秒）：超过该时间未匹配到新行则强制提交当前合并结果auto_flush_interval => 3     }# ===== 以下为可选调试参数（当前被注释） =====# sincedb_path => "/dev/null"  # 测试时禁用 sincedb（每次重新读取全部内容）# ignore_older => 0            # 不忽略旧文件（需配合 start_position 使用）# stat_interval => 10          # 文件状态检查间隔（秒，默认1s）# discover_interval => 60      # 新文件发现间隔（秒，默认15s）}
}filter {# ===== 日志结构化解析 =====grok {match => {# 定义两种匹配模式（支持含/不含堆栈跟踪的日志）"message" => [# 模式1：包含堆栈跟踪的日志（如异常日志）"\[%{TIMESTAMP_ISO8601:log_timestamp}\]\s+\[%{DATA:log_thread}\]\s+\[%{LOGLEVEL:log_level}\]\s+%{DATA:log_class}\s+-\s+%{GREEDYDATA:log_message}\n%{GREEDYDATA:stack_trace}",# 模式2：普通日志（无堆栈跟踪）"\[%{TIMESTAMP_ISO8601:log_timestamp}\]\s+\[%{DATA:log_thread}\]\s+\[%{LOGLEVEL:log_level}\]\s+%{DATA:log_class}\s+-\s+%{GREEDYDATA:log_message}"]}# 用解析后的结构化字段覆盖原始 message 字段overwrite => ["message"]}# ===== 时间戳处理 =====date {# 将 log_timestamp 字段转换为 Logstash 时间戳（@timestamp）match => ["log_timestamp", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"]# 指定转换后的目标字段（默认会覆盖 @timestamp）target => "@timestamp"# 时区配置：将原始时间转换为印度时区(GMT+05:30)# 示例：原始时间 2025-06-01 18:30:00 → 转换后 @timestamp 为 2025-06-01 13:00:00（UTC时间）timezone => "Asia/Kolkata" }# ===== 堆栈跟踪处理 =====# 仅当存在 stack_trace 字段时执行if [stack_trace] {mutate {# 将堆栈跟踪中的换行符 \n 替换为转义字符 \\n# 避免 Elasticsearch 存储时丢失换行格式gsub => ["stack_trace", "\n", "\\n"]}}
}output {# ===== Elasticsearch 输出 =====elasticsearch {# ES 服务器地址（HTTP 协议）hosts => ["http://localhost:9200"]# 索引命名规则：按日期滚动（java_service_logs-2025.04.26）index => "java_service_logs-%{+YYYY.MM.dd}"# 认证信息（Basic Auth）user => "elastic"password => "密码"}# ===== 调试输出（注释状态）=====# stdout { codec => rubydebug }  # 以 Ruby 格式输出到控制台（开发调试用）
}

三、赋权文件权限

# 因新建文件权限可能是root账号的，所以需要授权
sudo chown -R logstash:logstash /etc/logstash/conf.d/*.conf

四、检测文件grok语法是否异常

# 启动前检查下文件中是否有语法错误，能更快排错
sudo /usr/share/logstash/bin/logstash -t -f /elc/logstash/conf.d/java_service_logs.conf

五、启动服务

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start logstash
sudo systemctl stop logstash
sudo systemctl restart logstash
sudo systemctl status logstash

六、安装启动常见问题

(1) 查看日志 sudo tail -100f /var/log/logstash/logstash-plain.log
(2) 对/etc/logstash/conf.d中文件没有授权，如上授权
sudo chown -R logstash:logstash /etc/logstash
(3) java_service_logs.conf的语法很容易错误，其次就是某些配置项与其版本不匹配，可以启动前测试下：
sudo /usr/share/logstash/bin/logstash -t -f java_service_logs.conf
(4) 对于logstash排错，可以先将logstash.yml 日志级别设置为 debug，便于排错
(5) 对于logstash不能收集日志到es，可以通过 stdout { codec => rubydebug } 将输出结果先打印出来，不要直接输入到es中。
还有对于input模块，ignore_older => 0 该参数慎用，可能读取不到。可以修改为 ignore_older => “15d”, 表示从当前15天到当前内容。
(6) 还可以利用打印到控制台去测试grok匹配的数据
sudo /usr/share/logstash/bin/logstash -e ‘input { stdin { } } filter { grok { match => { “message” => “[%{TIMESTAMP_ISO8601:log_timestamp}] [%{DATA:log_thread}] [%{LOGLEVEL:log_level}] %{DATA:log_class} - %{GREEDYDATA:log_message}” } } } output { stdout { codec => rubydebug } }’