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介绍

tidyverse系列包中的函数操作都是针对简洁数据框进行的，对于不是简洁的数据，实现需要进行数据重塑。数据重塑主要包括长宽表的转换、拆分/合并列、方形化。长宽表转化最初使用的是reshape2包的melt()和cast()函数，后来又发展到早起tidyr包的gather()和spread()函数，现在tidyr 1.0之后又提供了更加易用的pivot_longer()和pivot_wider()函数。

reshape2::melt()的用法

melt()实现了将宽表转化为长表的功能。

melt(data,id.vars=c(" "),measure.vars=c("  "),variable.name="variable",value.name="value")

其中：

• id.vars相当于码是只转化后不变的列
• meansure.vars表示在转化中需要重塑的列
• variable.name表示将measure.vars转化为一列后变量列的名称
• value.name表示重塑后变为一列的数值列的名称

实例

> Df
#    key  a  b  c
# 1   A NA NA  1
# 2   B NA  2 NA
# 3   C  3 NA NA
# 4   D NA  4 NA
# 5   E NA NA  5
melt(Df,id.vars = 'key',measure.vars = c('a','b','c'),variable.name = 'vars',value.name = 'value' )
#     key vars value
# 1    A    a    NA
# 2    B    a    NA
# 3    C    a     3
# 4    D    a    NA
# 5    E    a    NA
# 6    A    b    NA
# 7    B    b     2
# 8    C    b    NA
# 9    D    b     4
# 10   E    b    NA
# 11   A    c     1
# 12   B    c    NA
# 13   C    c    NA
# 14   D    c    NA
# 15   E    c     5

reshape2::dcast()的用法

dcast()实现了将长表转化为宽表的功能。

dcast( data, formula, value.var...）

其中，formula的形式为var1+var2~variable, var1和var2表示码是变化中不变的列，variable表示变量名列的列名；
value.var表示数据列的列名。

实例

DF=data.frame(v=1:5,key=LETTERS[1:5],vars=sample(letters[1:3],5,replace = T))
#   v key vars
# 1 1   A    c
# 2 2   B    b
# 3 3   C    a
# 4 4   D    b
# 5 5   E    c
dcast(DF,formula = key~vars,value.var = 'v')
#   key  a  b  c
# 1   A NA NA  1
# 2   B NA  2 NA
# 3   C  3 NA NA
# 4   D NA  4 NA
# 5   E NA NA  5

tidyr::gather()的用法

tidyr::spread()的用法