民宿网站建设方案网站关键词优化seo关键词之间最好用逗号
子查询是 MySQL 中比较常用的查询方法，通过子查询可以实现多表查询。子查询指将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。子查询可以在 SELECT、UPDATE 和 DELETE 语句中使用，而且可以进行多层嵌套。在实际开发时，子查询经常出现在 WHERE 子句中。
子查询在 WHERE 中的语法格式如下：
WHERE <表达式> <操作符> (子查询)
其中，操作符可以是比较运算符和 IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS 等关键字。
1）IN | NOT IN
当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回 TRUE，否则返回 FALSE；若使用关键字 NOT，则返回值正好相反。
2）EXISTS | NOT EXISTS
用于判断子查询的结果集是否为空，若子查询的结果集不为空，返回 TRUE，否则返回 FALSE；若使用关键字 NOT，则返回的值正好相反。
例 1
使用子查询在 tb_students_info 表和 tb_course 表中查询学习 Java 课程的学生姓名，SQL 语句和运行结果如下：
mysql> SELECT name FROM tb_students_info -> WHERE course_id IN (SELECT id FROM tb_course WHERE course_name = 'Java');
+-------+
| name |
+-------+
| Dany |
| Henry |
+-------+
2 rows in set (0.01 sec)结果显示，学习 Java 课程的只有 Dany 和 Henry。上述查询过程也可以分为以下 2 步执行，实现效果是相同的。
1）首先单独执行内查询，查询出 tb_course 表中课程为 Java 的 id，SQL 语句和运行结果如下：
mysql> SELECT id FROM tb_course -> WHERE course_name = 'Java';
+----+
| id |
+----+
| 1 |
+----+
1 row in set (0.00 sec)可以看到，符合条件的 id 字段的值为 1。
2）然后执行外层查询，在 tb_students_info 表中查询 course_id 等于 1 的学生姓名。SQL 语句和运行结果如下：
mysql> SELECT name FROM tb_students_info -> WHERE course_id IN (1);
+-------+
| name |
+-------+
| Dany |
| Henry |
+-------+
2 rows in set (0.00 sec)习惯上，外层的 SELECT 查询称为父查询，圆括号中嵌入的查询称为子查询（子查询必须放在圆括号内）。MySQL 在处理上例的 SELECT 语句时，执行流程为：先执行子查询，再执行父查询。
例 2
与例 1 类似，在 SELECT 语句中使用 NOT IN 关键字，查询没有学习 Java 课程的学生姓名，SQL 语句和运行结果如下：
mysql> SELECT name FROM tb_students_info -> WHERE course_id NOT IN (SELECT id FROM tb_course WHERE course_name = 'Java');
+--------+
| name |
+--------+
| Green |
| Jane |
| Jim |
| John |
| Lily |
| Susan |
| Thomas |
| Tom |
| LiMing |
+--------+
9 rows in set (0.01 sec)可以看出，运行结果与例 1 刚好相反，没有学习 Java 课程的是除了 Dany 和 Henry 之外的学生。
例 3
使用=运算符，在 tb_course 表和 tb_students_info 表中查询出所有学习 Python 课程的学生姓名，SQL 语句和运行结果如下：
mysql> SELECT name FROM tb_students_info-> WHERE course_id = (SELECT id FROM tb_course WHERE course_name = 'Python');
+------+
| name |
+------+
| Jane |
+------+
1 row in set (0.00 sec)结果显示，学习 Python 课程的学生只有 Jane。
例 4
使用<>运算符，在 tb_course 表和 tb_students_info 表中查询出没有学习 Python 课程的学生姓名，SQL 语句和运行结果如下：
mysql> SELECT name FROM tb_students_info-> WHERE course_id <> (SELECT id FROM tb_course WHERE course_name = 'Python');
+--------+
| name |
+--------+
| Dany |
| Green |
| Henry |
| Jim |
| John |
| Lily |
| Susan |
| Thomas |
| Tom |
| LiMing |
+--------+
10 rows in set (0.00 sec)可以看出，运行结果与例 3 刚好相反，没有学习 Python 课程的是除了 Jane 之外的学生。
例 5
查询 tb_course 表中是否存在 id=1 的课程，如果存在，就查询出 tb_students_info 表中的记录，SQL 语句和运行结果如下：
mysql> SELECT * FROM tb_students_info-> WHERE EXISTS(SELECT course_name FROM tb_course WHERE id=1);
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | name | age | sex | height | course_id |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 |
| 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 |
| 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 |
| 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 |
| 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 |
| 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 |
| 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 |
| 8 | Susan | 23 | 男 | 170 | 5 |
| 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 |
| 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 |
| 11 | LiMing | 22 | 男 | 180 | 7 |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
11 rows in set (0.01 sec)由结果可以看到，tb_course 表中存在 id=1 的记录，因此 EXISTS 表达式返回 TRUE，外层查询语句接收 TRUE 之后对表 tb_students_info 进行查询，返回所有的记录。
EXISTS 关键字可以和其它查询条件一起使用，条件表达式与 EXISTS 关键字之间用 AND 和 OR 连接。
例 6
查询 tb_course 表中是否存在 id=1 的课程，如果存在，就查询出 tb_students_info 表中 age 字段大于 24 的记录，SQL 语句和运行结果如下：
mysql> SELECT * FROM tb_students_info-> WHERE age>24 AND EXISTS(SELECT course_name FROM tb_course WHERE id=1);
+----+------+------+------+--------+-----------+
| id | name | age | sex | height | course_id |
+----+------+------+------+--------+-----------+
| 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 |
+----+------+------+------+--------+-----------+
1 row in set (0.01 sec)结果显示，从 tb_students_info 表中查询出了一条记录，这条记录的 age 字段取值为 25。内层查询语句从 tb_course 表中查询到记录，返回 TRUE。外层查询语句开始进行查询。根据查询条件，从 tb_students_info 表中查询 age 大于 24 的记录。
拓展
子查询的功能也可以通过表连接完成，但是子查询会使 SQL 语句更容易阅读和编写。
一般来说，表连接（内连接和外连接等）都可以用子查询替换，但反过来却不一定，有的子查询不能用表连接来替换。子查询比较灵活、方便、形式多样，适合作为查询的筛选条件，而表连接更适合于查看连接表的数据。
黑马程序员 MySQL数据库入门到精通，从mysql安装到mysql高级、mysql优化全囊括