一、VOC2012

这项挑战的主要目标是从许多视觉对象中识别对象 现实场景中的对象类（即不是预先分割的对象）。是的 从根本上说，这是一个监督学习问题，因为一个训练集 提供带标签的图像。已选择的 20 个对象类 是：

人：人
动物：鸟、猫、牛、狗、马、羊
车辆：飞机，自行车，船，公共汽车，汽车，摩托车，火车
室内：瓶子、椅子、餐桌、盆栽、沙发、电视/显示器
主要有三种对象识别比赛：分类、检测和 细分，行动分类竞赛，以及 由ImageNet运行的大规模识别。此外，还有“品尝者”比赛 在人员布局上。

分类/检测竞赛
分类：对于二十个类中的每一个，预测 测试图像中是否存在该类的示例。
检测：从 测试图像中的 20 个目标类。