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这里在分享一个人口1km精度栅格数据，LandScan是由美国能源部橡树岭国家实验室（ORNL）提供的全球人口分布数据集，具有最高分辨率的全球人口分布数据，是全球人口数据发布的社会标准，是全球最为准确、可靠，基于地理位置的，具有分布模型和最佳分辨率的全球人口动态统计分析数据库。这一数据集结合了地理信息系统（GIS）与遥感影像（RS）技术，以30弧秒（约1公里）的空间分辨率提供了详细的全球人口分布信息，反映24小时平均人口分布状况。

LandScan的特点包括：

• 分辨率：30弧秒（相当于赤道附近1公里），这是目前全球人口分布数据中最高的分辨率。
• 数据格式：TIFF文件格式，适用于各种GIS软件和平台。
• 坐标系统：使用世界通用坐标系统WGS 1984。
• 数据单位：每个栅格单元（约1平方公里）内的常住人口数量。

数据来源：

ORNL LandScan Viewer - Oak Ridge National Laboratory

这里以上海市作为分析基础，先获取上海市的行政区划，这里用arcgispro来实现一遍将栅格数据（TIFF）提取到网格并可视化这个步骤，虽然有点老瓶装旧酒的意思，但是arcgispro来实现还是有一些优势的；

需要看arcgis实现栅格数据（TIFF）提取到网格并可视化的可以看我这篇：ArcGIS中将栅格数据（TIFF）提取到网格_arcgis提取栅格网格线-CSDN博客；

这里为了避免一层一层的找工具，就直接检索点击【视图】——> 【地图处理】；

1、首先先在arcgispro中加载行政区地图，这里以上海市行政区为例，先建立1km*1km的渔网；

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这里注意注意一下像元宽度和像元高度的单位，如果是米制则改成1000m×1000m；

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2、根据行政区进行裁剪，这里要裁剪二次，一次是点裁剪，一次是面裁剪，方便后面做关联。

先处理点裁剪：在 【地图处理】检索【裁剪】；

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点图层裁剪结果展示；

面裁剪：在 【地图处理】检索【裁剪图层】；

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面图层裁剪结果展示，这里网格数量会与点数量不一致，但不影响后面的匹配；

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3、接下来把人口分布栅格数据集加载到地图上并进行裁剪，在 【地图处理】检索【裁剪栅格】，勾选【使用输入要素裁剪几何】和【保持裁剪范围】；

结果如图所示；

4、接下来我们需要把栅格数据转为点数据，在 【地图处理】检索【值提取到点】，这里勾选【在点位置插值】和【将所有输入栅格属性追加到输出点要素】；

这里把值提取到点图层，并通过自然间断分级法进行展示；

5、接下来我们把点关联到面上，这里因为这里点FID与面的FID对应 不上，故采用空间连接，匹配选项选择包含，即渔网面要素包含点要素；

6、点击【符号系统】选择【分级色彩】字段选择rastervalu，这里字段rastervalu就是网格人数，其中-9999数值部分是没匹配出来的忽略即可;这里用了自然间断分级法分了10类，为了让整体效果更有层次一些；

最终结果如下图；

这里也放一下原始数据：【免费】人口1km精度栅格人口分布数据资源-CSDN文库

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