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1.考虑一种情况，即公司希望通过维持最低成本来提高其效率和技术运营速度。您认为公司将如何实现这一目标？

公司可以通过构建 CI/CD 管道来实现 DevOps 方法，但是这里可能出现的一个问题是配置可能需要一段时间才能启动并运行。

因此，在实施 CI/CD 管道之后，公司的下一步应该是在云环境中工作。

一旦他们开始处理云环境，他们就可以在集群上安排容器，并可以在 Kubernetes 的帮助下进行协调。这种方法将有助于公司缩短部署时间并在各种环境中加快速度。

2.简述 Kubernetes Pod 如何实现对节点的资源控制？

Kubernetes 集群里的节点提供的资源主要是计算资源，计算资源是可计量的能被申请、分配和使用的基础资源。

当前 Kubernetes 集群中的计算资源主要包括 CPU、GPU 及 Memory（内存）。

CPU 与 Memory 是被 Pod 使用的，因此在配置 Pod 时可以通过参数 CPU Request 及 Memory Request 为其中的每个容器指定所需使用的 CPU 与 Memory 量，Kubernetes 会根据 Request 的值去查找有足够资源的 Node 来调度此 Pod。

通常，一个程序所使用的 CPU 与 Memory是一个动态的量，确切地说，是一个范围跟它的负载密切相关：负载增加时，CPU 和 Memory 的使用量也会增加。

3.虚拟机有什么特征？

使多个操作系统能够同时在一个硬件平台上运行

使用虚拟机监控程序将硬件分为多个虚拟硬件系统

需要一个完整的操作系统环境来支持该应用

4.容器有什么特征？

直接在操作系统上运行，从而跨系统上的所有容器共享资源

共享主机的内核，但它将应用进程与系统其余部分隔离开来

与虚拟机相比，它需要的硬件资源少得多，因此容器启动速度很快

包括所有依赖项，如系统和编程依赖项，以及配置设置