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看了大神写的 多目标进化算法(MOEA)概述，对MOEA/D还有一些不理解的地方，在此对照Qingfu Zhang的文章《MOEA/D: A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition》进行补充。

相比之下，非分解MOEA的一个主要缺点是，他们没有简单的方法来利用标量优化方法。

一、分解方法

（1）首先是加权求和法。

g（）表示是目标的优化向量，x是待优化变量

（2）切比雪夫法

在求最小值问题上。

z是参考点，在此取各目标当前的最大值。想要最