一、前言

近年来，人脸识别技术得到了广泛的应用，它可以在各种场景中实现自动化的人脸检测和识别，例如安防监控、人脸解锁、人脸支付等。

该项目的目标是设计一个简单易用但功能强大的人脸检测系统，可以实时从摄像头采集视频，并对视频中的人脸进行准确的检测和框选。通过使用OpenCV提供的人脸检测器模型和图像处理算法，能够快速而有效地检测出摄像头画面中的人脸。

为了提高系统效率和响应速度，该项目采用了多线程的架构。其中，主UI线程负责刷新界面和显示人脸识别结果，使用户可以实时观察到人脸检测的效果。摄像头采集线程通过调用OpenCV的摄像头接口从摄像头捕获视频帧，并实时传递给图像处理线程。而图像处理线程利用OpenCV提供的人脸检测器模型和绘图工具，对视频帧进行人脸检测和框选操作。

这个人脸检测系统具有广泛的应用前景。它可以在安防领域用于自动监控、入侵检测、人员识别等；在人机交互领域，可以作为人脸解锁、表情识别、姿态跟踪等功能的基础；在商业领域，可以用于人脸支付、人脸签到等场景。因此，该项目具有很高的实用性和商业价值。

二、OpenCV库

【1】OpenCV库下载

OpenCV是开源的计算机视觉、机器学习软件库，其图片处理的功能非常强大，并且速度很快。 作为目标检测功能，OpenCV里本身就自带了很多的模型，比如: 人眼检测、鼻子检测、嘴巴检测、人脸检测、人体检测、猫脸检测等等，下载完OpenCV，