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目录
前言
一、预测算法数据与代码介绍（torch和mxnet都有）
1.1 数据介绍
1.2 代码介绍
1.3 优化介绍
二、深度强化学习算法优化
2.1 DDPG
介绍
DPG--deterministic policy gradient
DQN--deep Q-network
DDPG--deep deterministic policy gradient
三、其他算法
总结
前言
hello， 大家好，我是cv君，今天给大家带来很久之前 业余时间接触的实战项目，这个项目稍微庞大、完整一些，附带源码、原数据、手把手教学，大家跟着我走完，既可以学到神经网络预测任务，也可以学到强化学习等算法的应用，这个做好了，什么本科毕设、研究生大论文都可以搞定。这个项目附带了大量的专业知识，领域很垂直，附带了数据，大家可以简单学习各个模块，非常有用，可以学会神经网络与深度学习是如何预测数据的，还可以怎么优化结果，还有DDPG强化学习源码与优化算法。
今天我们做的分两个部分：大家都可以分开食用：
一、根据芯片的尺寸、参数、电源大小等信息，来计算芯片的温差；
二、通过另一个神经网络强化算法来实现多目标优化结果；