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归化

归化输入(normalizing inputs),对特征值进行一定的处理，可以加速神经网络训练速度

步骤

零均值化

通过x值更新让均值稳定在零附近，即为零均值化

归化方差

适当减小变量方差

解释

归化可以让原本狭长的数据图像变得规整，梯度下降的迭代次数减少，训练速度变快

方法

Python实现数据预处理--特征标准化与归一化_不同特征之间的差异过大如何处理-CSDN博客