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一、YOLOv5简介

YOLOv5 模型是一种以实时物体检测闻名的计算机视觉模型，由 Ultralytics 开发，并于 2020 年年中发布。它是 YOLO 系列的升级版，继承了 YOLO 系列以实时物体检测能力而著称的特点。

二、模型搭建流程

1.选择模型实例

• 在应用社区中搜索或找到“YOLOv5”模型，或者在“其他”选项功能中单击选择“物体检测”

2.创建模型实例

• 在YOLOv5页面中单击“创建应用”

  

• 在GPU资源项选择RTX 3090后单击”立即创建“

  

3.启动项目

• 单击webSSH进入终端：

  

• 使用下列命令运行项目

conda activate yolov5
cd yolov5
export GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0
export GRADIO_SERVER_PORT=8080
python gradio_app.py

4.开启外部访问

• 在此页面点击”开放端口“按钮在出现的下拉框选择”获取访问地址“功能项

5.进入Web页面

• 打开一个新的网页，将得到网址进行粘贴，模型界面成功打开

效果实例

以上就是在算家云搭建YOLOv5的流程。具体使用方式可进入算家云“应用社区”查看该模型的使用说明

点击算家云-应用社区，选择模型，一键开启 AI 之旅！