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前言

系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎
涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习。

本章将使用 Tensorflow 进行情感分析，以阐述文本分类！在需要捕捉序列信息时，循环神经网络（RNN）就能派上用场（另一种应用可能包括时间序列、下一个单词预测等）。由于其内部记忆因素，它能记住过去的序列和当前的输入，这使它能够捕捉上下文而不仅仅是单个单词。