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150.逆波兰表达式求值

给你一个字符串数组 tokens ，表示一个根据 逆波兰表示法 表示的算术表达式。

请你计算该表达式。返回一个表示表达式值的整数。

注意：

• 有效的算符为 '+'、'-'、'*' 和 '/' 。
• 每个操作数（运算对象）都可以是一个整数或者另一个表达式。
• 两个整数之间的除法总是 向零截断 。
• 表达式中不含除零运算。
• 输入是一个根据逆波兰表示法表示的算术表达式。
• 答案及所有中间计算结果可以用 32 位 整数表示。

示例 1：

输入：tokens = ["2","1","+","3","*"]
输出：9
解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：((2 + 1) * 3) = 9

示例 2：

输入：tokens = ["4","13","5","/","+"]
输出：6
解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：(4 + (13 / 5)) = 6

示例 3：

输入：tokens = ["10","6","9","3","+","-11","*","/","*","17","+","5","+"]
输出：22
解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5
= ((10 * 0) + 17) + 5
= (0 + 17) + 5
= 17 + 5
= 22

思路： 注意到，后序表达式，那么用栈，遇到数字就压入栈，遇到运算符就取两个数字出来运算，得到ans压入栈，继续循环直到没有元素可以读取。需要注意的是，如果过只给一个数字，那么需要用top()来获取。

代码实现：

class Solution {
public:int evalRPN(vector<string>& tokens) {int ans = 0;stack<int> stk;int num1 = 0, num2 = 0;for(int i = 0; i < tokens.size(); ++i) {if(tokens[i] == "+" || tokens[i] == "-" || tokens[i] == "*" || tokens[i] == "/") {num1 = stk.top();stk.pop();num2 = stk.top();stk.pop();if(tokens[i] == "+") ans = num2 + num1;if(tokens[i] == "-") ans = num2 - num1;if(tokens[i] == "*") ans = num2 * num1;if(tokens[i] == "/") ans = num2 / num1;stk.push(ans);}else {stk.push(stoi(tokens[i]));}}ans = stk.top();return ans;}
};

239.滑动窗口最大值

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值 。

示例 1：

输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       31 [3  -1  -3] 5  3  6  7       31  3 [-1  -3  5] 3  6  7       51  3  -1 [-3  5  3] 6  7       51  3  -1  -3 [5  3  6] 7       61  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

示例 2：

输入：nums = [1], k = 1
输出：[1]

思路：读题后发现很暴力很直接，很顺畅就用一个queue和一个vector写出了暴力的解法，感叹困难题不过尔尔，提交发现超时...真是事与愿违，后面学到了单调队列，用一个队列，维护队首的元素永远是最大的（下面维护的是下标），首先处理最前面k个元素，然后初始化需要返回的vector，然后再处理后面的元素，直到读取到最后一个元素。

代码实现：

class Solution {
public:vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {deque<int> deq;for(int i = 0; i < k; ++i) {while(!deq.empty() && nums[i] >= nums[deq.back()]) {deq.pop_back();}deq.push_back(i);}vector<int> ans = {nums[deq.front()]};for(int i = k; i < nums.size(); ++i) {while(!deq.empty() && nums[i] >= nums[deq.back()]) {deq.pop_back();}deq.push_back(i);while(deq.front() <= i - k) {deq.pop_front();}ans.push_back(nums[deq.front()]);}return ans;}
};

347.前k个高频元素

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]

示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

思路：？直~~接返回二维数组，先用个哈希map来记录每个元素的出现次数，然后加入到二维数组中，sort()一下，需要个排序的条件？甩个lambda表达式，ok排完序了，建一个vector来把前k个结果接出去。

代码实现：

class Solution {
public:vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {unordered_map<int, int> map;for(int i = 0; i < nums.size(); ++i) {++map[nums[i]];}vector<vector<int>> vec;for(auto& [x, y] : map) {vec.push_back({x, y});}sort(vec.begin(), vec.end(), [](const vector<int>& a, const vector<int>& b) {return a[1] > b[1];});vector<int> res;for(int i = 0; i < k && i < vec.size(); ++i) {res.push_back(vec[i][0]);}return res;}
};