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仿照CV里，数据增强的思路（给图像做旋转、反转、改变亮度等）；NLP里，SFT训练数据较少时，也可往embedding上加噪音，来增加训练数据的丰富程度。进而提升最终训练效果。
前提假设：Embedding向量，其附近的向量，是语义相似的。
效果：
能提升10%左右。
实现：
仿照CV里，数据增强的思路（给图像做旋转、反转、改变亮度等）；NLP里，SFT训练数据较少时，也可往embedding上加噪音，来增加训练数据的丰富程度。进而提升最终训练效果。
前提假设：Embedding向量，其附近的向量，是语义相似的。
效果：
能提升10%左右。
实现：