网站建设行业地位网络整合营销案例

随着信息技术的深入发展，数据大屏的适用场景日益广泛，集工作汇报、实时监控和预测分析等功能于一身。
数据可视化的本质是视觉对话，数据可视化将数据分析技术与图形技术结合，清晰有效地将分析结果信息进行解读和传达。
当前很多餐饮企业都有面临各部门数据信息无法实现融合、信息共享。

数据可视化监控大屏幕，可以通过数据采集、分析到直观实时的数据可视化，企业管理层可实时洞察业务数据，对业务进行调整

餐饮企业数据可视化可以让企业的运营情况，菜品、门店的运营情况等信息一览无遗，而且相关数据信息会实时动态更新。

餐饮企业数据可视化针对餐饮企业的整体综合数据、营收情况、菜品数据、各个门店运营数据（以其中一个门店数据为例）、库存数据、会员数据以及能耗数据进行综合可视分析

综合数据分析：
针对企业的总收入、总菜品、总会员、总订单数据概况、以地图形式展示各个门店的营业额情况、各个门店的订单情况以及企业最近几年的收入情况等数据进行综合数据可视化分析

营收数据分析
针对实时数据（销售额、订单量、会员数）、整体的营收情况（销售额、净收入）、本年度销售情况、订单数量、各个门店的收入占比、大分类的收入（菜品、主食、酒水等）以及项目支出等数据进行可视化分析

菜品数据分析
针对餐饮企业的菜品整体数据情况（菜品总销售额、销售菜品种类数、菜品销售数量等)、在营菜品的分类及占比、菜品价格分布、菜品营收情况、菜品分类（按食材）、各门店均价、销售渠道及口味占比进行数据分析

会员数据分析
针对会员整体数据（新增会员、累计会员数、会员月平均消费频率及会员消费占比）、会员消费区间分布（按会员等级统计）、各个门店会员分析（老会员、新会员及会员流失率）
会员到店消费频次、会员流失原因、会员口味偏好、会员充值情况、会员年龄等数据进行分析

门店数据分析
针对某个门店的经营概况（总收入、订单数、毛利润、净利润）、各个时段的订单及客流量分析、门店的KPI、日消耗项、单次人均消费比例、
销售额（按分类统计）、节假日订单及客流量分析、订单渠道等数据进行可视化分析

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