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拼音字符串相似度
- 拼音字符串相似度
 - 介绍
 - 参考代码
 - **编辑距离**
 - **余弦相似度**
 - **Jaccard相似度**
 
- 参考文档
 
拼音字符串相似度
介绍
拼音相似度是指在拼音转换后,两个拼音字符串之间的相似程度。常用的拼音相似度度量方法包括编辑距离、余弦相似度和 Jaccard 相似度等。
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编辑距离(Edit Distance):编辑距离是一种度量两个字符串之间差异的方法。它通过计算将一个字符串转换为另一个字符串所需的最少编辑操作次数来度量两个字符串之间的相似度。常见的编辑操作包括插入、删除和替换字符。编辑距离越小,表示两个拼音字符串越相似。
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最长公共子串(基于词条空间)
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它指的是两个文本中最长的连续子串,该子串在两个文本中都存在;
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最长公共子串只考虑连续的子串,而不考虑子序列;
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它不考虑文本的顺序、结构或上下文等因素;
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常见算法(动态规划算法):
- 初始化一个二维数组 
dp,大小为 ( n + 1 ) ∗ ( m + 1 ) (n+1) * (m+1) (n+1)∗(m+1),其中n和m分别是两个文本的长度; - 遍历两个文本的每个字符,比较它们是否相等;
 - 如果两个字符相等(即 t e x t 1 [ i − 1 ] = = t e x t 2 [ j − 1 ] text1[i-1] == text2[j-1] text1[i−1]==text2[j−1] ),则将 d p [ i ] [ j ] dp[i][j] dp[i][j] 设为 d
 
 - 初始化一个二维数组 
 
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