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生成式人工智能时代，开发者可以借助大语言模型（LLM）开发更智能的应用程序。然而，由于有限的知识，LLM 非常容易出现幻觉。检索增强生成（RAG）https://zilliz.com/use-cases/llm-retrieval-augmented-generation 通过为 LLM 补充外部知识，有效地解决了这一问题。

在 Chat Towards Data Science 博客系列中，我们将详细介绍如何使用个人的数据知识库构建 RAG 聊天机器人。本文是该系列的第一部分，将为大家介绍如何创建一个用于 Towards Data Science https://towardsdatascience.com/ 网站的聊天机器人，如何利用网页抓取数据、创建存储在 Milvus Cloud   上的知识库。

01.

使用 BeautifulSoup4 抓取网页数据

所有机器学习（ML）项目的第一步都是收集所需的数据。本项目中，我们使用网页抓取技术来收集知识库数据。用 requests
 库获取网页并使用 BeautifulSoup4.从网页中提取信息、解析 HTML 信息并提取段落。

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