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概述

从生成式人工智能中获得的价值并非来自于技术本身盲目地输出文本，而是来自于与工具的互动，并利用自身的专业知识来完善它所生
成的内容；聊天机器人之间的对话不仅增强了我们工作的连贯性，而且随着时间的推移，还教会了我们如何以更简单的方式描述复杂的主题。

提高学术写作水平

在生成Al 的世界里，有一句口头禅： “语境、语境、语境”，情境为王。如果没有语境，你就不能指望生成式 Al 或任何事物或任何人对问题做出有意义的回答。

大模型选择

以下是几个推荐的大模型：

• ChatGPT：语言理解任务
• Gemini：分析、搜索、查询
• Mixtral ：离线工作仍需要聊天机器人帮助时的理想选择

概述上下文以提供精确的指令

你的论文是关于什么的，你的主要论点是什么？用任何格式记下你的想法，即使是要点也可以。然后，将这些信息提交给您选择的生成Al。无论选择哪种生成式人工智能工具，成功的关键都在于提供精确的指令。越清晰越好。例如：

• “我正在为一家领先的[学科]学术期刊撰写一篇关于[主题]的论文。我在以下部分想表达的是[具体观点]。请重新措辞，使之清晰、连贯、简洁，确保每一段都能衔接下一段。去掉行话。使用专业的语气"。
  聊天机器人的第一次回复可能并不完美，这是一个协作和迭代的过程。您可能需要完善您的指令或添加更多信息，就像您与同事讨论一个概念一样。正是这种互动改善了结果。如果有什么不尽人意的地方，不要犹豫说：
• “这不完全是我的意思。让我们调整一下这部分”。或者你也可以赞扬它的改进：“这部分更清晰了，但让我们调整一下结尾，以便更好地过渡到下一部分"。
  这种方法可以将一项具有挑战性的任务转变为一项易于处理的任务，让您在纸上写满自己可能无法完全收集到的见解。

提升同行评审

生成式人工智能在同行评审过程中是一个有价值的工具。在彻底阅读一篇文稿后，总结要点和领域，以供审阅。例如，你可以告诉Al：

• “假设你是一名专家和经验丰富的学者，在该领域有20多年的学术经验。根据我对一篇[领域]论文的总结，该论文的重点是[一般主题]，请按以下顺序对该论文进行详细评述：1）简要论述其核心内容；2）指出其局限性；3）并按重要性顺序解释每个局限性的意义。通篇保持简洁和专业的语气"。

优化编辑反馈

在评估一篇论文并指出其优缺点后，可能会将这些意见输入 ChatGPT，让它起草一封合适的信：“根据这些笔记，起草一封给作者的信。突出稿件的关键问题，并清楚地解释为什么稿件尽管主题有趣，但可能无法提供值得发表的实质性进展。避免行话，要直接。始终保持专业和尊重的语气"。同样，要使语气和内容恰到好处，可能需要反复斟酌。我发现这种方法既能提高我的反馈质量，又能保证我以支持的方式传达我的想法。其结果是，编辑和作者之间的对话更加积极、更有成效