哪些大型网站用python做的商标制作logo在线制作

•       数据需求：

•       1、现有大型超市数据（占地面积、销售额）

•       2、人口分布数据（人口分布数量、消费指数）

•       3、道路数据（城市道路网络）

 

•       1、根据现有大型超市数据进行插值运行，估算对其周围区域范围的影响程度评估，影响程度最小的区域为我们将要设立超市的目的地，权重值最高

•       2、根据人口分布和消费能力数据进行数据插值，生成人口分布插值图和人口消费能力插值图。

•       3、使用道路数据，根据大型超市的位置做时间缓冲区分析，根据花费时间做等级区分，重分类最后生成服务区范围插值图。

•       大型超市面积插值

 

·      大型超市销售额插值

大型超市欧氏距离分析

 

人口消费能力插值

·       人口密度分布

建立超市行驶时间面

选取数据，进行重分类

选择数据分类

加权叠加

综合因素叠加

加权结果重分类

选择最适宜商业选择区域