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为什么要sql解析重写？

如果我们的系统数据库实现了分表，那么我们的sql中表名需要根据参数动态确定，那么代码怎么写？

方案1： 自己手动拼接， 比如 update  t_user_${suffix} , ${suffix}  作为一个变量传递进来，这么变量怎么设置，自己可以通过硬编码，高级一点的写法就是可以用拦截器(AOP)统一设置。

方案2:   更高级一点的方案就是sql重写，代码中的sql就和没分表一样，直接写，框架层面做拦截，进行sql解析重写。 

shardingsphere SQL解析重写原理：

任何一门计算机语言在编译或者解释阶段，为了让机器能够识别， 都需要将代码做结构化处理，最常见的就是完全结构化生成AST(抽象语法树Abstract Syntax Tree) 。 

shardingsphere  AST 解析：

提取关键信息token化：

shardingsphere 分表sql重写只需要重写表名 ，所以 token化的时候，只token化了表名部分，并且记录了 tableName 在原始sql 的开始位置startIndex 和结束位置 stopIndex 

sql重写：

根据上一步token化的结果，就知道了表名在sql语句的开始和结束位置了，那么直接进行表名替换，sql 字符串拼接就行了。

真实表名直接根据配置规则计算出来就行了，具体算法见：

shardingsphere分库分表项目实践3-分库分表算法原理-CSDN博客

思考：

编程语言改写标准流程是： 

源语言--------》AST -------》替换AST的节点(要修改的部分)  -------》 遍历AST再次生成源语言

这个标准流程好处是功能强大能对任意部分修改，甚至将一种计算机语言翻译成另外一种，缺点就是代价大(计算量大、耗时)。

shardingsphere 只是结构化AST后对表名部分(自己感兴趣的)进行了字符串替换，这么做相比AST再逆向生sql 成性能更好，因为shardingsphere 分表场景比较特殊, 只需要对表名修改。

注意事项：

分库分表解决了单表单独库数据量大的问题，但因为需要做sql解析和重写，由于sql语句的复杂性，第三方分表分库组件都没办法对复杂sql 100% 支持，所以如果用了分表分库和第三方分表分库组件，那么sql语句就需要标准简单，否则会有sql无法解析兼容问题。

shardingsphere不支持的sql官方清单 :  

SQL :: ShardingSphere