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给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润 。

示例 1：

输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。总利润为 4 + 3 = 7 。

示例 2：

输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。总利润为 4 。

示例 3：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0 。

提示：

• 1 <= prices.length <= 3 * 10^4
• 0 <= prices[i] <= 10^4

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买卖股票的最佳时机在leetcode上有一个系列，这是系列中的第二题。

相比第一题，去除了只能买卖一次股票的限制，也就是我们可以重复低买高卖这个过程多次。

那么在prices数组中，只要是单调递增的区间，都可以是我们的利润。

以[7,1,5,3,4,6,4]为例，利润空间就是[1,5]和[3,4,6]。那么问题就转化成了求所有单调递增区间的左右差值。

贪心算法

class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int maxprofit = 0;int n = prices.size();int i = 0;while(i < n-1){int temp;if(prices[i] < prices[i+1]){temp = prices[i];while(i < n-1 && prices[i+1] > prices[i]){++i;}maxprofit += (prices[i] - temp);}++i;}return maxprofit;}
};

算法概述：

1. 遍历数组：

   使用 while 循环遍历数组，直到 i 达到数组的末尾。

2. 寻找上涨趋势：

   如果当前价格 prices[i] 小于下一个价格 prices[i+1]，则表示价格正在上涨。

3. 买入股票：

   记录当前价格 temp。

4. 继续寻找上涨趋势：

   继续遍历数组，直到价格开始下跌（prices[i+1] > prices[i]）。

5. 卖出股票：

   当价格开始下跌时，卖出股票，并计算利润 prices[i] - temp。

6. 更新最大利润：

   将计算出的利润添加到 maxprofit 中。

7. 继续遍历：

   递增 i，继续遍历数组。

8. 返回最大利润：

   遍历完成后，返回 maxprofit。

这里实际上可以压缩统一这个遍历的过程：

        for (int i = 1; i < n; ++i) {maxprofit += max(0, prices[i] - prices[i - 1]);}

反正可以无限买卖，也就不关心到底是怎么操作的，只要今天比昨天的价格高，就在昨天买入，今天卖出，反之利润为0，也无所谓。