当前位置：首页 > news >正文

网站建设文字设计23456网址大全

news 2025/11/6 11:07:21

网站建设文字设计,23456网址大全,网上编程课的哪家好,美图秀秀可以做网站吗传统数据库连接方式：mysql（PyMySQL）ORM 模型：SQLAlchemy MyBatis、 Hibernate PyMySQL 安装： pip install pymysql简单使用利用 pymysql.connect 建立数据库连接并执行 SQL 命令（需要提前搭建好数据库…

传统数据库连接方式：mysql（PyMySQL）
ORM 模型：SQLAlchemy MyBatis、 Hibernate

PyMySQL

安装：

pip install pymysql

简单使用

利用 pymysql.connect 建立数据库连接并执行 SQL 命令（需要提前搭建好数据库）：

import pymysqldb = pymysql.connect(# mysql 地址host='182.92.129.158',# 账号和密码user='tmp',password='ceshiren.com',# 数据库db='tmp',charset='utf8mb4'
)if __name__ == '__main__':with db.cursor() as cursor:# 查看数据库中有多少表sql = "show tables;"# 执行 sql 语句cursor.execute(sql)# 查看所有数据print(cursor.fetchall())# 查询 name = aaaaaa 的数据sql = "select * from test_case_table where name=%s"cursor.execute(sql, ["aaaaaa"])print(cursor.fetchall())

(('test_case_table',),)
(('aaaaaa', '新的测试用例', 'test_hello.py', 'def test'),)

ORM

对象关系映射（ object-relational mapping）利用语言特性，操作数据库，比如对 Python 对象的操作，操作内容会映射到数据库里。
SQLALchemy 是 Python 编程语言下的一款 ORM 框架，该框架建立在数据库 API 之上，使用关系对象映射进行数据库操作。

安装

pip3 install SQLAlchemy

安装完成后可创建数据库连接：

engine = create_engine("mysql+pymysql://tmp:ceshiren.com@182.92.129.158/tmp?charset=utf8",echo=True,)

1.echo: 当设置为 True 时会将 ORM 语句转化为 SQL 语句打印，一般 debug 的时候可用。
2.字段解释：
3.mysql+pymysql：连接方式，采用 pymysql 。
4.tmp:ceshiren.com：用户名:密码。
5.182.92.129.158/tmp：数据库地址和数据库名称。

创建数据库

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import declarative_baseengine = create_engine("mysql+pymysql://tmp:ceshiren.com@182.92.129.158/tmp?charset=utf8",echo=True,)
# 其子类将 Python 类和数据库表关联映射起来
Base = declarative_base()
# 继承 Base
class Users(Base):__tablename__ = "users"id = Column(Integer, primary_key=True)name = Column(String(64), unique=True)def __init__(self, name):self.name = nameif __name__ == '__main__':# 生成数据库表，如果有此库会忽略Base.metadata.create_all(engine)

declarative_base() 是 SQLALchemy 内部封装的一个方法，可以让其子类将 Python 类和数据库表关联映射起来。

增和查

SQLALchemy 使用 Session 用于创建程序和数据库之间的会话，通过 Session 对象可实现对数据的增删改查。

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 创建session
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 添加新数据
add_user = Users("student1")
# 提交
session.add(add_user)
session.commit()
# 查询
result = session.query(Users).filter_by(name="student1").first()
print(result.id, result.name)

上述代码新增数据后进行查询，结果如下：