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机器学习面试题汇总与解析——聚类
本章讲解知识点
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- 什么是聚类
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- K-means 聚类算法
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- 均值偏移聚类算法
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- DBSCAN 聚类算法
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- 高斯混合模型（GMM）的期望最大化（EM）聚类
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- 层次聚类算法
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本专栏适合于算法工程师、机器学习、图像处理求职的学生或人士。
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本专栏针对面试题答案进行了优化，尽量做到好记、言简意赅。这才是一份面试题总结的正确打开方式。这样才方便背诵
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