网站开发评估与调整吉林长春
1.安装运行ollama
ollama下载
https://ollama.com/download/windows
验证ollama是否安装成功
ollama --version
访问ollama本地地址:
http://localhost:11434/
出现如下界面

ollama运行模型
ollama run llama3.2
ollama常用操作命令
启动 Ollama 服务:
ollama serve
停止 Ollama 服务:
ollama stop
重启 Ollama 服务:
ollama restart
更新 Ollama:
ollama update
拉取模型:
ollama pull <model-name>
eg: ollama pull llama2
列出本地模型:
ollama list
2.安装deepseek-r1模型
选择合适本地硬件的deepseek-r1模型
https://ollama.com/library/deepseek-r1

运行deepseek-r1:8b模型
allama run deepseek-r1:8b
运行成功进行提问

3.安装Open WebUI :
pip install open-webui
启动 Open WebUI:
open-webui serve
访问open webui:
http://localhost:8080
出现如下界面,访问成功:

4.搭建本地知识库
安装本地客户端 cherrystudio或RAGFlow或dify:
Cherry Studio - 全能的AI助手
安装词嵌入模型:
从这个地址搜索 https://ollama.com/shaw/dmeta-embedding-zh
ollama pull shaw/dmeta-embedding-zh
配置 cherrystudio:
1.配置模型与ollama本地访问地址

2.设置默认模型

3.配置知识库

4.导入自己知识体系

5.选择自己搭建的知识库,使用



