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引言

作为Linux运维工程师，我们经常需要对服务器的性能进行监控和调优。而Python作为一门强大的脚本语言，可以帮助我们轻松实现各种系统性能监控任务。本文将介绍几个实用的Python库和工具，帮助我们监控Linux系统的CPU、内存、磁盘和网络等性能指标。

要求环境

• 一台运行Linux操作系统的服务器（可以是虚拟机或物理机）

• 安装Python 3.x版本

• 安装所需的Python库，如psutil、pydf等

实战案例

1. 监控CPU利用率：

   import psutilcpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
   if cpu_percent > 80:print("CPU利用率过高！发送告警邮件或短信...")
   else:print(f"当前CPU利用率：{cpu_percent}%")

   通过使用psutil库，我们可以轻松获取CPU的利用率信息。上述代码在CPU利用率超过80%时触发告警机制，可自行编写发送告警邮件或短信的逻辑。

2. 监控内存使用情况：

   import psutilmem = psutil.virtual_memory()
   if mem.used > mem.total * 0.8:print("内存使用超过80%！发送告警邮件或短信...")
   else:print(f"当前内存使用情况：总量-{mem.total}，可用-{mem.available}，已使用-{mem.used}")

   使用psutil库可以获取系统的内存使用情况。上述代码在内存使用量超过总量的80%时触发告警机制，可自行编写发送告警邮件或短信的逻辑。

3. 监控磁盘空间：

   import psutildf = psutil.disk_usage("/")
   if df.free < 1000000000:  # 1GBprint("磁盘空间不足！发送告警邮件或短信...")
   else:print(f"当前磁盘空间使用情况：总量-{df.total}，已使用-{df.used}，剩余-{df.free}")

   利用psutil库，我们可以获取系统磁盘空间的使用情况。上述代码在剩余空间不足1GB时触发告警机制，可自行编写发送告警邮件或短信的逻辑。

文章总结

本文介绍了利用Python进行Linux系统性能监控的方法和工具，包括监控CPU利用率、内存使用情况和磁盘空间。通过使用psutil库和pydf库，我们可以轻松实现监控任务，并获取实时的性能指标数据。希望本文对Linux和Python技术的持续学习者有所帮助。

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