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文章目录
- 摘要
 - 论文:《SwiftFormer:基于Transformer的高效加性注意力用于实时移动视觉应用的模型》
 - 1、简介
 - 2、相关研究
 - 3、方法
 - 3.1、注意力模块概述
 - 3.2、高效的加性注意力
 - 3.3、SwiftFormer 架构
 
- 4、实验
 - 4.1、实现细节
 - 4.2、基线比较
 - 4.3、图像分类
 - 4.4、目标检测和实例分割
 - 4.5、语义分割
 
- 5、结论
 - 6、补充材料
 - A、SwiftFormer的架构细节
 - B、其他实现细节
 - C、额外消融
 - D、COCO数据集的误差分析
 - E、定性结果<
 
