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LetsWave是基于matlab的一款工具包，类似eeglab，也可以对数据进行预处理。习惯使用eeglab做数据预处理的，可以先在eeglab中做预处理，然后可以保存为*.set格式，最后在letswave中画图。
letswave下载地址：https://github.com/NOCIONS/letswave7
文档可查看：https://letswave.cn/tu_ch0_getting_started
注：
1.感觉letswave7比6好用，letswave读数据格式有很多报错的，当然他支持很多格式，而在letswave7中的，也是支持很多格式的，只需找到你要导入的数据，然后运行就可以了，它会自动给你转换；
2.直接读入edf格式的数据，event标签是无法显示的，所以可以在eeglab中先做些预处理，然后保存成.set，这时letswave7就可以识别出标签；
3.关于letswave使用，有些微信公众号，介绍的比较详细，想用letswave分析的，可以去学习；
数据是在eeglab中，简单做了预处理，如去无用电极，滤波，降采样，重参考，分段，ICA等，结果保存为.set。
数据导入步骤：
- 下载好的工具包，加载到运行路径下，找到letswave7，运行；
- 点击File ->Import -> Import EEG/EMG datafiles, 点击“ + ”号，找到数据，点击打开（当然，也可以同时选择多个数据）
- 点击绿色小三角形，数据显示（Done），数据自动加载到Include和Datasets中，关闭Import Data窗口即可；
数据结果显示
- 每次分析时，需要选中要分析的数据，选中后，可以右键 -> view， 查看下数据；
- 选中数据，点击菜单栏中View -> continous data view,可查看整体数据情况
- 将两类数据分开：选中数据，点击Process -> Epoch segmentation -> Segment relative to events(one file per event code)，时间根据需要选择，示例中，之前在eeglab中分段的时候设置过了，所以不能超过之前的时间；设置完成点击下方Run；
运行结束后，数据会自动保存在Datasets中：
- 叠加平均：同时选中两个数据，点击Process -> Average -> Compute average,std,median across epochs，点击Run；
运行结果自动保存：
- 结果可视化：选中两个数据，右键 -> View；界面设置比较灵活
