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 亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡在接受21世纪经济报道记者专访时表示，生成式人工智能将从四个方面为企业带来机遇：第一是创造全新的客户体验；第二是提高企业内部员工的生产力；第三是帮助企业提升业务运营效率；第四是提高企业在内容创造方面的效率。由此可见，生成式人工智能将重塑每一个行业，改变各行各业的游戏规则。

 与此同时，亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡亦表示，企业要把生成式AI用起来，必须要解决几大痛点：首先是找到合适的业务场景；其次是更容易地选择和使用基础模型；第三是如何在保护企业私有数据安全的前提下去“更容易”地对模型做调优；第四是如何降低门槛让更多人有能力开发生成式AI的应用；第五是超大规模和高性价比的算力资源，尤其是考虑未来的应用推理成本；最后是破解人才短缺的挑战。

 自2013年进入中国以来，亚马逊云科技持续加码在中国的投入。2013年，亚马逊云科技推出中国区域有限预览，后又陆续发布了由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域、由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域、亚马逊云科技亚太（香港）区域。亚马逊云科技在国内已经拥有数千个合作伙伴，支持了过万家本地初创企业，并为超过100万人提供了云计算相关技能培训。亚马逊在中国支持的两个可再生能源项目，包括山东的太阳能项目和吉林的风能项目，已正式投入运营。

 生成式AI将为企业带来四方面机遇

 21世纪：从云计算的角度，生成式人工智能将给企业带来哪些机遇，目前存在哪些挑战？亚马逊云科技将如何保持自己的竞争优势？

 顾凡：我们看到这项技术主要从四个方面为企业带来机遇。第一是创造全新的客户体验，像是聊天机器人、虚拟助理、个性化推荐等；第二是提高企业内部员工的生产力，比如基于生成式人工智能的会议纪要、代码创建等；第三是帮助企业提升业务运营效率，像制造企业利用基于生成式人工智能的预测性维护、质量控制去提升产能等；第四是提高企业在内容创造方面的效率，比如自动提升图片和视频的质量、创作音乐等，让创意更容易变为现实。可以说，生成式人工智能将重塑每一个行业，改变各行各业的游戏规则。

 企业要把生成式AI用起来，有几个问题是必须要解决的：

 首先是找到合适的业务场景；其次是更容易地选择和使用基础模型；未来不会是一个基础模型通吃天下，企业需要为自己的场景选择正确基础模型的“灵活性”；第三，用自己的私有数据结合基础模型“更容易”地构建定制化模型，同时保证自己“私有数据的安全”。我们发布的Amazon Bedrock就是解决这些挑战的。它可以让客户轻松使用多种基础模型，把基础大模型和私有数据都用起来，进行定制化模型的开发，同时，确保没有任何企业的私有数据被用于训练底层模型，确保企业的数据安全和隐私。

 第四，如何降低门槛让更多人有能力开发生成式AI的应用。生成式AI基础模型固然强大，但其本身也存在局限性，比如无法完成需要与外部系统交互的复杂任务，这就需要开发人员将复杂任务拆分成多个步骤。为此，Amazon Bedrock推出了代理（Agents）功能，可以自动分解任务并创建执行计划，无需任何手动编码。在应用中，保险机构就可以通过这一功能自动处理保险索赔请求，提高运营效率。企业还可以利用基于生成式AI的编程助手去提升开发人员的开发效率，像我们推出的Amazon CodeWhisperer可以通过编写大部分通用的代码，大大减少开发人员繁重的工作。据测试，使用CodeWhisperer的参与者完成任务的速度平均快57%，成功率高了27%。

 第五，随着企业生成式人工智能应用的普适化和基础模型的不断迭代，必须有超大规模和高性价比的云平台来支持持续的模型训练和应用端大规模的推理。我们提供齐全的计算、高速联网和高性能存储选项。除了业内通用的CPU、GPU选项，我们还有超过5年的自研芯片的经验。其中，我们自研的Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片可以提供在云上训练模型和运行推理的超高性价比。

 最后，企业用好生成式人工智能会碰到人才短缺的挑战，所以我们还会帮客户构建定制化的“杀手锏”应用，解决最后三公里的工程化挑战。我们的解决方案架构师、产品技术专家、人工智能实验室、数据实验室、快速原型团队等和客户一起寻找场景、打磨算法、构建产品原型、寻找技术解决方案。此外，我们还推出了联合创新实验室的机制，与客户联合投入资源，共同进行创新项目的调研、设计、研发、交流和实施支持。目前，我们已经分别与安克创新、携程、中集集团以及中科创达成立了联合创新实验室。“独行快，众行远”，我们也希望能够与更多合作伙伴、初创企业在生成式人工智能这个领域合作共赢。