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给人做网站网站犯法嘛,手机网站开发 视频教程,百度网络公司,拿别的公司名字做网站目录:导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结(尾部小惊喜) 前言 脱离数据支撑谈价…

目录:导读

    • 前言
    • 一、Python编程入门到精通
    • 二、接口自动化项目实战
    • 三、Web自动化项目实战
    • 四、App自动化项目实战
    • 五、一线大厂简历
    • 六、测试开发DevOps体系
    • 七、常用自动化测试工具
    • 八、JMeter性能测试
    • 九、总结(尾部小惊喜)


前言

脱离数据支撑谈价值多少有点底气不足,但脱离自动化的初衷和背景谈质量数据度量,也有些南辕北辙。

Python自动化测试:https://www.bilibili.com/video/BV16G411x76E/

自动化测试的价值体现?

基于团队内部,从解决问题角度出发的技术落地实践和数据度量;
基于跨团队合作,从KPI/OKR角度,用度量的数据来支撑你的价值传递;

1、项目团队内部,解决问题
不同公司不同技术团队对于开展自动化的目的各有不同。

常见的目的有下面几点:
测试数据准备耗时长,为了提升造数据的效率而做自动化测试;
项目上线之前的核心业务链路回归,为了提升回归测试效率,这也是一种上线前的check手段;
提测前为了快速验证提测质量,作为一种冒烟测试手段提升效率,同时这也是一种测试左移的实践;
团队大业务线多,通过统一框架和协作规范来提升测试团队协作效率,减少造轮子,避免资源内耗浪费;

当然还有其他目的,总结一下,做自动化测试的目的主要是降本增效。即通过技术手段,提升测试过程效率和团队协作效率,新增测试回归验证手段,降低重复性工作投入成本。

其实无论是出于什么目的,开展自动化的本质,一定是有痛点影响到了项目交付质量或者效率。

开展自动化,首先是为了解决问题,度量指标是为了便于评估开展这件事的投入产出是否符合预期,以及支撑价值传递。

一句朋友说的话:
最怕的是那种还没开始做就喊着我要做自动化测试平台,用什么高大上的技术的人。
我希望我团队里的同学,做自动化是自发的,想解决自己工作中遇到的问题,先让自动化run起来。
界面好不好看不重要,用什么工具不重要,重要的是问题有没有解决,有没有提升效率,解决真实的问题。

2、跨团队合作,价值传递
接下来聊第二个观点:基于跨团队合作,从KPI/OKR角度,用度量的数据来支撑价值传递。

自动化测试对测试团队来说,最直接的显性价值是替代手工重复工作,解放人力,保障回归质量,提升测试过程效率。
而解放的人力,可以去做更多更有创造性的事情,这也是自动化测试的隐性价值。

比如:
尝试探索性测试;
提升测试人员的技术和实践能力;
加深对需求和业务的理解,有所沉淀;
研发测试过程改进和机制/技术优化,提升协同效率;

还有一点可能很多同学会忽略,就是自动化测试对团队带来的放大价值。

主要体现在几个方面:
自动化测试加入到CICD流水线中,提升持续集成和交付能力;
脚本的可复用性会提高脚本对应功能点的覆盖率,能降低很大的人力成本;
建立并维护好测试用例/测试脚本库,可以培养新加入的同学以更快的速度形成战力;

很多时候我们思考问题都会习惯从技术角度出发,实际上技术是为业务目标达成提供支撑和效率的工具。

对企业来讲,业务是最直接的变现逻辑和渠道,业务目标追求的是更低成本+更高效率,来保障目标达成。
业务发展遇到了痛点(技术导致的业务目标未达成),就想办法利用技术手段解决业务的痛点。

所谓的自动化测试创造的业务价值,其实就是自动化测试的初衷和本质:降低成本+提升效率。
自动化测试可以通过间接的方式支撑业务目标的达成,但并不是说有技术就能创造正向的价值。

技术要创造业务价值很简单,只需要遵循这几点:
发现业务痛点;
找到合适的方案;
用更低的成本更高的效率更好的解决业务痛点;

设计自动化case要注意什么?

由简到难,适可而止
不同维度的自动化测试case设计和实施,都是覆盖范围越大/粒度越小,投入成本越大,这是个边际递减的问题。

现在很多企业都提倡研发效能和快速迭代,这种时候就不能慢工出细活了,要考虑如何以更小的投入和更快的速度完成核心场景覆盖,达到快速验证的目的,不要太过于追求所谓的覆盖率和case数量等度量指标。

切记不要面向质量度量和KPI搞自动化测试,这样容易捡了芝麻丢了西瓜。
可观察,可验证,可度量

在设计自动化测试case时还应注意这三点:
可观察:case执行过程需要能够直观的进行观测,比如抛异常或数据写入变更;
可验证:自动化case的结果是否符合预期,一定要通过断言或其他验证方式进行确认;
可度量:自动化执行的结果要可度量(不要面向质量度量搞自动化,但没有度量的自动化测试没有意义)

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

请添加图片描述

二、接口自动化项目实战

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三、Web自动化项目实战

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四、App自动化项目实战

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五、一线大厂简历

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六、测试开发DevOps体系

请添加图片描述

七、常用自动化测试工具

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八、JMeter性能测试

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九、总结(尾部小惊喜)

做最好的自己,不是为了比别人优秀,而是向着更高的目标努力;付出最大的努力,也不是为了得到别人的认可,而是对自己负责。只要坚持不懈,成功就在前方等待着你!

不要让失败阻挡你的前进,也不要让成功蒙蔽你的双眼。保持一颗谦逊而不失自信的心,继续向着目标前行。无论遇到什么困难,都要坚定信念,勇往直前,最终会收获属于自己的成功!

无论你身在何处,都要时刻保持着前行的动力,不断挑战自己,超越自我。别让一时的困难阻止了你前进的步伐,因为只有不断拼搏,才能获得真正的自由和成功!

http://www.yayakq.cn/news/51061/

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