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  在MySQL中，EXPLAIN是一个强大的工具，用于获取关于SELECT语句执行计划的信息。当你对查询性能有疑问时，使用EXPLAIN可以帮助你理解MySQL如何执行你的查询，并可能揭示性能瓶颈。

以下是EXPLAIN输出中各个列的详细解释：

一、 id

  1.查询的标识符。每个SELECT都有一个唯一的标识符。

  2.如果查询中有子查询，那么这个ID可以显示子查询的顺序。

二、select_type

查询的类型。

常见的值有：

  1.SIMPLE：简单的SELECT，不包含子查询或UNION

  2.PRIMARY：查询中最外层的SELECT

  3.UNION、DEPENDENT UNION：内层查询依赖于外层查询的结果集

  4.UNION RESULT：UNION的结果集

  5.SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT

三、table

  1.输出结果集的表。

  2.如果查询涉及多个表，则此列表示MySQL决定按哪个表的顺序来连接它们。

四、type

连接类型。

这是非常重要的列，因为它显示了MySQL决定如何连接表。

常见的值有：

  1.system：表只有一行，等于const

  2.const：表最多有一个匹配行

  3.eq_ref：所有部分都使用了唯一索引或主键

  4.ref：非唯一索引或唯一索引的非唯一前缀

  5.fulltext：使用全文索引

  6.ref_or_null：与ref类似，但增加了对NULL值的搜索

  7.index_merge：表示使用了索引合并优化方法

  8.unique_subquery：用于IN子查询，以确保子查询返回唯一值

  9.index_subquery：与unique_subquery类似，但可能返回非唯一值

  10.range：对索引进行范围查找

  11.index：全索引扫描，比全表扫描稍快

  12.ALL：全表扫描

五、possible_keys

显示可能应用在这张表中的索引。注意是可能，但不一定真的会用到。

  1.key：实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。

  2.key_len：使用的索引的长度。在不使用全部索引列的情况下，可以为你提供实际使用的索引部分的信息。

  3.ref：显示哪些列或常量被用作索引查找上的参考点。

  4.rows：MySQL估计必须检查的行数来找到相关的行。注意这是一个估计值。

  5.filtered：表示返回结果的行数占需要检查的行数的百分比。

六. Extra

包含不适合在其他列中显示的额外信息。

  1.Using filesort：MySQL需要对结果进行排序，这通常意味着没有可用的索引来完成排序操作，因此可能导致性能下降。

  2.Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来保存查询结果，这可能会增加I/O操作并降低性能。

  3.Using index：表示查询只需要访问索引，而无需访问数据行。这通常意味着查询会更快。

  4.Using where：表示使用了WHERE子句来过滤结果。

  5.Using join buffer：表示使用了连接缓冲区来辅助连接操作。

代码示例：

EXPLAIN SELECT *  from users

+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+  
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |  
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+  
|  1 | SIMPLE      | users | NULL       | ref  | idx_name      | idx_name | 767    | const|    1 |   100.00 | Using where |  
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

  在这个示例中，type 是 ref，表示 MySQL 使用了非唯一索引或唯一索引的非唯一前缀来连接表。possible_keys 和 key 列都显示了 idx_name 索引被使用。rows 列为 1，表示 MySQL 估计只需检查 1 行就能找到匹配的行。Extra 列中的 Using where 表示 MySQL 使用了 WHERE 子句来过滤结果。

七、优化建议：

1.type = ALL (全表扫描)
  建议：添加适当的索引，尤其是WHERE子句、JOIN条件和ORDER BY子句中涉及的列。

2.type = index (全索引扫描)
  建议：如果查询只需要索引中的部分信息而不是整行数据，考虑使用COVERING INDEX（覆盖索引），即索引包含了查询所需的所有数据。

3.rows列的值非常大
建议：检查WHERE子句是否足够严格以限制返回的行数。考虑添加或修改索引以减少需要检查的行数。

4.key_len列的值非常大
  建议：如果key_len的值很大，可能是因为索引包含了较大的列（如VARCHAR(255)）或复合索引中有很多列。考虑使用更小的数据类型或更少的索引列。

5.possible_keys列有值但key列为NULL
  建议：即使MySQL识别到可能有用的索引，但由于某些原因（如索引不是最优选择、统计信息不准确等）它没有使用。考虑重新评估索引策略或更新统计信息。

6.Extra = Using filesort
  建议：如果排序是必需的，考虑添加复合索引，将ORDER BY子句中的列作为索引的一部分。如果可能，避免在查询中混合使用ASC和DESC排序。

7.Extra = Using temporary
  建议：对于涉及GROUP BY、DISTINCT或UNION等操作的查询，确保使用了合适的索引。考虑重写查询以减少临时表的使用